基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

作者： 杨中宇.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  

描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

作者： 杨中宇.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  

描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

低空环境下基于YOLO的航空器冲突检测分析与研究

作者： 令狐寅乔   来源： 交通科技与管理 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   冲突检测   防相撞   航空器  

描述： 随着全球航空交通的快速发展，航空器冲突问题逐渐凸显，对航空安全和运营提出了更高的挑战和要求。YOLO是一种实时目标检测算法，可以在视频流中快速准确地识别出目标的位置和类别，文章以基于YOLO的航空器

基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测

作者： 王惠中     文学   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   特征融合   目标检测   YOLOv4  

描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生

基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究

作者： 张德银     赵志恒     谢逸戈     黄少晗   来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   目标检测   飞机目标   YOLOv8算法  

描述： 为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标

航空复材缺陷机器视觉检测系统

作者： 吴涛.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   复合材料   目标检测   缺陷检测  

描述： 航空复材缺陷机器视觉检测系统

作者： 周文骏     黄硕     张宁     宋传龙     赵宇轩     段一帆     徐国庆   来源： 光学精密工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   目标检测   DETR网络   SAR图像  

描述：

航空复材缺陷机器视觉检测系统

作者： 吴涛.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   复合材料   目标检测   缺陷检测  

描述： 航空复材缺陷机器视觉检测系统