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根据【关键词:
S检验,可靠性数据,k,维修间隔,威布尔分布
】搜索到相关结果
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关键词
基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证
作者:
刘海涛
冯景勃
李冬霞
王磊
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多普勒频移的改变量
S检验
B
星基ADS
位置验证
k
定位误差
描述:
(
K
olmogorov-Smirnov,
k
-s)检验方法以识别虚假ADS-B消息,最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明:所提出方法的检测概率达到97.75%以上,漏警概率低于4.50%,此外只需单颗低轨道卫星,并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。
基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证
作者:
刘海涛
冯景勃
李冬霞
王磊
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多普勒频移的改变量
S检验
B
星基ADS
位置验证
k
定位误差
描述:
(
K
olmogorov-Smirnov,
k
-s)检验方法以识别虚假ADS-B消息,最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明:所提出方法的检测概率达到97.75%以上,漏警概率低于4.50%,此外只需单颗低轨道卫星,并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。
18CrNiMo7-6齿轮—4106航空润滑油摩擦学系统胶合试验与数据管理
作者:
张洪春
朱才朝
魏沛堂
陈泰民
刘怀举
来源:
机械传动
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
齿轮胶合试验
数据管理系统
航空润滑油
威布尔分布
渗碳齿轮
描述:
的18CrNiMo7-6渗碳钢制齿轮在磨削和喷丸工艺下的胶合性能试验;并基于两参数
威布尔分布
理论,实现了不同可靠度下的齿轮胶合性能评价。进一步,基于Python语言和轻量化数据库SQLite开发了齿轮
航空发动机起动机送修决策方法
作者:
夏存江
韩笃铭
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
维修成本
空气涡轮起动机
可靠性
送修决策
维修间隔
软时限
描述:
针对飞机维修手册中对空气涡轮起动机送修决策描述的不足,提出一种起动机送修及维护的定量决策方法。该方法依据某型发动机起动机的
可靠性数据
建立有效的可靠性统计模型,并以此为基础引入可靠度
1
阶导数概念制定
基于改进
K
-means算法的航空客户细分研究
作者:
郭允涛
白钊
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Means聚类算法
RFM模型
数据分析
k
轮廓系数
描述:
阐述在传统
K
-means聚类算法的基础上,改进RFM模型,引入轮廓系数改进
K
-means聚类算法,检验其可行性,最后对方法进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比,利用轮廓系数选择
K
值更加直观有效,能提高客户细分的准确性。
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
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