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- 基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究
- 作者： 谢春生 余志伟 来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 滑行 燃油流量 状态识别
- 描述： 地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化。
- 基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究
- 作者： 谢春生 余志伟 来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 滑行 燃油流量 状态识别
- 描述： 地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化。
- 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 作者： 韩志斌 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 航空发动机 气路 状态分类 神经网络
- 描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测
- 作者： 孔祥鲁 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 燃油里程 油耗预测仿真实验平台 燃油消耗优化模型 侧风
- 描述： 基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测
- 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 作者： 韩志斌 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 航空发动机 气路 状态分类 神经网络
- 描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测
- 作者： 孔祥鲁 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 燃油里程 油耗预测仿真实验平台 燃油消耗优化模型 侧风
- 描述： 基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测
- 基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法
- 作者： 曹惠玲 汤鑫豪 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 比航程 QAR数据 碳当量值 适航 基准几何因子
- 描述： 燃油消耗率和空速相对于推力的修正关系，通过飞机总重换算求解三个飞行测试点条件下的SAR值并计算碳当量值。使用一架B777-200新飞机的QAR数据进行实例分析，计算结果显示该机型碳当量值为1.5987，超出限制线20.4%。提出的基于QAR数据的碳当量值计算方法可以用于飞机碳排放水平的快速评估。
- 基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法
- 作者： 曹惠玲 汤鑫豪 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 比航程 QAR数据 碳当量值 适航 基准几何因子
- 描述： 燃油消耗率和空速相对于推力的修正关系，通过飞机总重换算求解三个飞行测试点条件下的SAR值并计算碳当量值。使用一架B777-200新飞机的QAR数据进行实例分析，计算结果显示该机型碳当量值为1.5987，超出限制线20.4%。提出的基于QAR数据的碳当量值计算方法可以用于飞机碳排放水平的快速评估。