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根据【关键词:
QAR数据,Means聚类算法,BADA数据库,燃油,k,标称轨迹
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关键词
电容式传感器的飞机
燃油
油量测量系统设计
作者:
杨帆
来源:
石化技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油
电容式传感器
测量系统
误差分析
描述:
介绍了一种飞机
燃油
油量测量系统的设计。该系统采用电容式传感器进行油量测量,通过硬件设计和软件算法实现对温度、换油和姿态等误差的补偿。详细阐述了电容式传感器的工作原理和误差分析方法,并介绍了油量测量系统的硬件和软件设计思想。
波音737NG飞机
燃油
系统常见故障浅析
作者:
刘怡
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
低压
漏油
燃油
描述:
介绍了波音737NG飞机
燃油
系统中
燃油
盖板漏油、
燃油
泵低压灯亮等常见故障,并对系统原理进行了分析,讨论了故障隔离步骤的先后顺序,提出对应的快速处置方案,以便实际故障发生时能够快速处置而不偏离手册规定,达到安全高效的生产运行目标。
中国民航飞行品质监控体系研究综述
作者:
陈行娟
卢飞
陈昊南
来源:
科技创新与生产力
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
飞行运行管理
航空安全
飞行品质监控
描述:
中国民航飞行品质监控体系研究综述
基于S-G滤波算法的航空器着陆阶段滑行轨迹修正研究
作者:
何昕
王经义
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
S
航迹修正
G滤波
描述:
对航空器着陆阶段运行轨迹分析是客观评价飞行员技术水平与航司运行品质的重要手段,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。通过对QAR数据中经纬度参数在地图软件中打点分析发现,航空器在跑道上减速滑行阶段轨迹出现明显的曲折、错位与偏移现象。采用S-G滤波算法,构建航空器着陆阶段轨迹修正模型,对航迹进行修正处理。结果表明,S-G滤波算法修正模型可对原始航迹进行良好修正。
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
赵晗
樊智勇
刘涛
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
孪生支持向量回归
飞鼠搜索算法
随机森林
飞行状态预测
描述:
基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型
作者:
孙宏
李旭
王静
郑林江
王东
尚家兴
来源:
中国民航大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
层次分析法
飞行安全
风切变处置能力
定量评价模型
描述:
为提高飞行员处置风切变的能力,本文基于快速存取记录器(QAR, quic
k
access recorder)飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先,将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性
基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测
作者:
陈亚青
李颖哲
赵瑞
高浩然
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
SSA
QAR数据
跑道占用时间
跑道容量
CNN模型
描述:
准确地评估跑道容量。由于着陆过程的动态性和复杂性,采用注重数据特征提取的卷积神经网络(convolutional neural networ
k
s, CNN)对AROT进行预测,针对CNN容易陷入局部最优
基于客户细分的航空公司客票定价策略研究
作者:
王神武.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
means算法
定价策略
k
TLFM模型
描述:
基于客户细分的航空公司客票定价策略研究
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