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根据【关键词:
QAR数据,Granger因果检验,硬着陆预测,神经网络,可解释性
】搜索到相关结果
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关键词
民航发动机QAR数据复杂性研究
作者:
龙莉楠
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
LZ复杂度
最小生成树
复杂熵因果关系平面
多尺度水平可见度图
重现区间
描述:
民航发动机QAR数据复杂性研究
基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
作者:
张雄飞
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
状态监测
IBAS
Elman模型
襟翼不对称风险模型
襟缝翼
故障预测
描述:
基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
作者:
程弓
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
经验小波变换
故障诊断
扩散映射
谱聚类
描述:
基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
民航发动机QAR数据复杂性研究
作者:
龙莉楠
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
LZ复杂度
最小生成树
复杂熵因果关系平面
多尺度水平可见度图
重现区间
描述:
民航发动机QAR数据复杂性研究
基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
作者:
张雄飞
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
状态监测
IBAS
Elman模型
襟翼不对称风险模型
襟缝翼
故障预测
描述:
基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
作者:
王兵
冯培佳
彭瑛
来源:
交通运输工程学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
航空器性能
LSTM
改进iTransformer模型
Spearman相关系数法
航空运输
燃油流量估算
描述:
基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
作者:
王兵
冯培佳
彭瑛
来源:
交通运输工程学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
航空器性能
LSTM
改进iTransformer模型
Spearman相关系数法
航空运输
燃油流量估算
描述:
基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
基于QAR数据挖掘的航空器燃油计算方法研究
作者:
王雷雷
胡莹
来源:
民航管理
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
Means聚类算法
BADA数据库
燃油
k
标称轨迹
描述:
基于QAR数据挖掘的航空器燃油计算方法研究
基于QAR数据挖掘的航空器燃油计算方法研究
作者:
王雷雷
胡莹
来源:
民航管理
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
Means聚类算法
BADA数据库
燃油
k
标称轨迹
描述:
基于QAR数据挖掘的航空器燃油计算方法研究
基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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