基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型

作者： 董磊     彭新麒     刘嘉琛     陈曦     张元珊   来源： 西北工业大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   Granger因果检验   硬着陆预测   神经网络   可解释性  

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基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型

作者： 董磊     彭新麒     刘嘉琛     陈曦     张元珊   来源： 西北工业大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   Granger因果检验   硬着陆预测   神经网络   可解释性  

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基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究

作者： 李旭   来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   重着陆   曲线聚类   时间序列分类   可解释性  

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基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究

作者： 李旭   来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   重着陆   曲线聚类   时间序列分类   可解释性  

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基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

作者： 韩志斌   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   气路   状态分类   神经网络  

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基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

作者： 韩志斌   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   气路   状态分类   神经网络  

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基于视觉Transformer飞行员姿态估计

作者： 吴红兰     刘豪     孙有朝   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   智能驾驶舱   民用飞机   飞行员姿态估计   自注意力   可解释性  

描述： 飞行员姿态(ViTPPose)估计模型，该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块，编码层联合Transformer和空洞卷积，在增大感受野的同时捕捉

基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究

作者： 方志聪.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航问答   关键词提取   问答匹配   BM25F   可解释性   ERNIE  

描述： 基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究

基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究

作者： 方志聪.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航问答   关键词提取   问答匹配   BM25F   可解释性   ERNIE  

描述： 基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究

基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究

作者： 方志聪.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航问答   关键词提取   问答匹配   BM25F   可解释性   ERNIE  

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