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根据【关键词:QAR数据,Granger因果检验,硬着陆预测,神经网络,可解释性】搜索到相关结果 367 条
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基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
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描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
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描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
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描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
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描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
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描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
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描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
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描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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基于QAR数据的民航客机设计理念分析
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作者:
陈啸
王永飞
来源:
计算机测量与控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
高度保持控制律
自动飞行
设计逻辑
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描述:
中国国内运行着大量国外先进民用飞机。这些飞机全部装有飞行数据快速存取记录器,以采集飞行数据开展飞行品质监控工作;民机日常飞行数据除了能够在航空公司运行中发挥作用,还能够通过技术手段分析得出先进型号的设计经验与运行特点,相关技术成果对国产民机制造业的发展也具有一定的借鉴意义;在分析国内外相关研究基础上,以两款国外民机巡航段飞行数据的分析为例,解析了两型飞机的高度保持控制律设计逻辑,实际案例分析表明,基于QAR数据的分析能够有效地反应在自动飞行阶段高度保持控制律中体现的设计逻辑,从而有助于对国产民机的设计和优化。
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基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究
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作者:
谢春生
余志伟
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
滑行
燃油流量
状态识别
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描述:
飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础。采用大量机载QAR数据,通过对数据插值填补空白项,构建CCSD算法识别滑行状态并研究其与推力的关系。经研究表明,飞机在地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化。
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中国民航飞行品质监控体系研究综述
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作者:
陈行娟
卢飞
陈昊南
来源:
科技创新与生产力
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
飞行运行管理
航空安全
飞行品质监控
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描述:
中国民航飞行品质监控体系研究综述