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首页>
根据【关键词:
QAR数据,大气总温,飞机健康管理
】搜索到相关结果
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关键词
中国民航飞行品质监控体系研究综述
作者:
陈行娟
卢飞
陈昊南
来源:
科技创新与生产力
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
飞行运行管理
航空安全
飞行品质监控
描述:
中国民航飞行品质监控体系研究综述
基于S-G滤波算法的航空器着陆阶段滑行轨迹修正研究
作者:
何昕
王经义
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
S
航迹修正
G滤波
描述:
对航空器着陆阶段运行轨迹分析是客观评价飞行员技术水平与航司运行品质的重要手段,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。通过对QAR数据中经纬度参数在地图软件中打点分析发现,航空器在跑道上减速滑行阶段轨迹出现明显的曲折、错位与偏移现象。采用S-G滤波算法,构建航空器着陆阶段轨迹修正模型,对航迹进行修正处理。结果表明,S-G滤波算法修正模型可对原始航迹进行良好修正。
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
赵晗
樊智勇
刘涛
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
孪生支持向量回归
飞鼠搜索算法
随机森林
飞行状态预测
描述:
基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型
作者:
孙宏
李旭
王静
郑林江
王东
尚家兴
来源:
中国民航大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
层次分析法
飞行安全
风切变处置能力
定量评价模型
描述:
为提高飞行员处置风切变的能力,本文基于快速存取记录器(QAR, quick access recorder)飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先,将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性、程序合规性以及航迹管理能力3个维度;其次,基于层次分析法(AHP, analytic hierarchy process)建立飞行员风切变处置能力评价体系,并融合专家经验构建风切变处置能力定量评价模型;最后,基于QAR采集的飞参数据验证该模型的实用性和可行性。实验结果表明,本文所构建的定量评价模型可以较好地判别飞行员风切变处置能力的优劣,定位出其处置不当的指标,并给出操纵建议。该评价模型可为改进飞行训练提供参考,具有一定的实用价值。
基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测
作者:
陈亚青
李颖哲
赵瑞
高浩然
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
SSA
QAR数据
跑道占用时间
跑道容量
CNN模型
描述:
国内外相关研究表明,航空器着陆跑道占用时间(aircraft arrive runway occupation time, AROT)是影响机场跑道容量的重要因素,对跑道占用时间的准确预测有利于更准确地评估跑道容量。由于着陆过程的动态性和复杂性,采用注重数据特征提取的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)对AROT进行预测,针对CNN容易陷入局部最优等缺点,采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)对CNN相关参数进行优化。数据采用航空器快速存取记录器(quick access recorder, QAR)的记录作为数据源,涵盖机场数目为34个。根据QAR数据分析AROT影响因素,构建了SSA-CNN预测模型。对QAR数据分析表明AROT与滑行距离、落地气温、跑道入口速度、快速脱离道数量、脱离速度关联性较强,与航空器重量、风速、风向、脱离道角度等影响因素关联性较低。根据影响因素的关联性采用CNN预测模型均方误差为18.35,而优化后的SSA-CNN预测模型均方误差为17.31,预测结果可以为机场评估跑道容量提供参考。
作者:
郭学英
李建伏
来源:
现代电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
高度保持
模糊免疫PID
JSBSim
目标函数
A320
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描述:
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