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- 基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型
- 作者： 孙宏 李旭 王静 郑林江 王东 尚家兴 来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 层次分析法 飞行安全 风切变处置能力 定量评价模型
- 描述： 为提高飞行员处置风切变的能力，本文基于快速存取记录器（QAR, quick access recorder）飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先，将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性、程序合规性以及航迹管理能力3个维度；其次，基于层次分析法（AHP, analytic hierarchy process）建立飞行员风切变处置能力评价体系，并融合专家经验构建风切变处置能力定量评价模型；最后，基于QAR采集的飞参数据验证该模型的实用性和可行性。实验结果表明，本文所构建的定量评价模型可以较好地判别飞行员风切变处置能力的优劣，定位出其处置不当的指标，并给出操纵建议。该评价模型可为改进飞行训练提供参考，具有一定的实用价值。
- 基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测
- 作者： 陈亚青 李颖哲 赵瑞 高浩然 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： SSA QAR数据 跑道占用时间 跑道容量 CNN模型
- 描述： 国内外相关研究表明，航空器着陆跑道占用时间(aircraft arrive runway occupation time, AROT)是影响机场跑道容量的重要因素，对跑道占用时间的准确预测有利于更准确地评估跑道容量。由于着陆过程的动态性和复杂性，采用注重数据特征提取的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)对AROT进行预测，针对CNN容易陷入局部最优等缺点，采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)对CNN相关参数进行优化。数据采用航空器快速存取记录器(quick access recorder, QAR)的记录作为数据源，涵盖机场数目为34个。根据QAR数据分析AROT影响因素，构建了SSA-CNN预测模型。对QAR数据分析表明AROT与滑行距离、落地气温、跑道入口速度、快速脱离道数量、脱离速度关联性较强，与航空器重量、风速、风向、脱离道角度等影响因素关联性较低。根据影响因素的关联性采用CNN预测模型均方误差为18.35,而优化后的SSA-CNN预测模型均方误差为17.31,预测结果可以为机场评估跑道容量提供参考。
- 基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
- 作者： 李旭 来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 重着陆 曲线聚类 时间序列分类 可解释性
- 描述： 基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
- 国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
- 作者： 王立新 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 巡航飞机性能监控 自适应无迹卡尔曼滤波 滑动时间窗口 GUI
- 描述： 国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
- 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 作者： 张灵杰 来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 支持向量机 极限学习机 BP神经网络 A320空调系统
- 描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 基于QAR数据的航空器进近阶段碰撞风险研究
- 作者： 杨晓刚 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 碰撞风险 安全目标水平 尾流间隔标准 Event模型
- 描述： 基于QAR数据的航空器进近阶段碰撞风险研究
- 基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
- 作者： 李旭 来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 重着陆 曲线聚类 时间序列分类 可解释性
- 描述： 基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
- 国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
- 作者： 王立新 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 巡航飞机性能监控 自适应无迹卡尔曼滤波 滑动时间窗口 GUI
- 描述： 国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究