面向舰载机自动着舰问题的分层深度强化学习算法研究

作者： 付佳龙   来源： 北京交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 舰载机   分层学习   强化学习   自动着舰   马尔可夫决策过程  

描述： 面向舰载机自动着舰问题的分层深度强化学习算法研究

基于深度强化学习的舰载机在线调度方法与应用研究

作者： 于彤彤   来源： 北京工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 在线调度   深度学习   强化学习   多目标优化   舰载机持续出动回收  

描述： 基于深度强化学习的舰载机在线调度方法与应用研究

文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究

作者： 李媛媛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 生成对抗网络   循环一致性约束   文本摘要   强化学习   目标指导  

描述： 文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究

基于强化学习方法的变循环航空发动机推力控制

作者： 齐义文   张弛   陈禹西   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度确定性策略梯度   强化学习   深度Q网络   变循环航空发动机   推力控制  

描述： 针对变循环航空发动机变工况单PID控制器性能不足问题，分别提出基于深度Q网络与基于深度确定性策略梯度的变循环航空发动机强化学习推力控制方法。给出两种强化学习控制器的发动机状态输入参数、执行机构动作

面向飞行器自主着舰问题的行动者-评论家算法模型研究与实现

作者： 余洋   来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 马尔科夫决策过程   行动者   强化学习   评论家   自动着舰  

描述： 面向飞行器自主着舰问题的行动者-评论家算法模型研究与实现

航母甲板舰载机出动回收作业任务规划方法研究

作者： 邵莹惠   来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂约束   出动回收   舰载机   任务规划   强化学习  

描述： 航母甲板舰载机出动回收作业任务规划方法研究

民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究

作者： 李臻   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向机队优化   全寿命优化   深度学习   强化学习   民航发动机维修  

描述： 民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究

航空发动机虚拟自学习控制方法研究

作者： 董建华   朱建铭   黎瀚涛   刘文烁   唐炜   来源： 航空工程进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   LSTM神经网络   智能控制   强化学习   TD3算法  

描述： 。对此，提出一种基于强化学习的航空发动机控制虚拟自学习方法，首先利用航空发动机的试验数据通过LSTM神经网络建立虚拟学习环境，然后采用深度强化学习TD3算法，在虚拟环境中训练智能控制器，最后采用JT9D发动机模型验证智能控制器的性能。结果表明：相比于传统PID控制，智能控制器产生的超调量更小，调节时间更短。

面向舰载机自动着舰问题的分层深度强化学习算法研究

作者： 付佳龙   来源： 北京交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 舰载机   分层学习   强化学习   自动着舰   马尔可夫决策过程  

描述： 面向舰载机自动着舰问题的分层深度强化学习算法研究

基于深度强化学习的舰载机在线调度方法与应用研究

作者： 于彤彤   来源： 北京工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 在线调度   深度学习   强化学习   多目标优化   舰载机持续出动回收  

描述： 基于深度强化学习的舰载机在线调度方法与应用研究