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- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
- 作者： 李雪 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 LSTM 机场场面轨迹预测 深度学习 PSO
- 描述： 基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
- 作者： 李雪 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 LSTM 机场场面轨迹预测 深度学习 PSO
- 描述： 基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
- 面向预测性维修构建航空发动机综合监控和健康管理系统
- 作者： 黄劲东 来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合监控 预测性维修 发动机 健康管理系统
- 描述： 状态监控和健康管理在发动机机队管理中扮演着重要角色，也是航空发动机服务保障体系工程技术服务域的核心建设内容。航空发动机因其结构复杂且工作环境恶劣，日常运行也容易受航路上结冰、暴雨、鸟击、侧风、沙尘等难以预知的异常事件影响，会不可避免地发生性能退化和故障。因此，航空发动机进入服役后的外场维护是其安全可靠运行的重要保障。传统上，发动机外场服务保障主要采用“多、勤、细”的定期维修方式来减少故障发生率，但耗费资源多、效率低下、成本高昂，严重影响装备的完好率和出勤率。
- 基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
- 作者： 王琛 李峰 来源： 自动化应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障检测 神经网络 传感器
- 描述： 针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果，并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况，引入神经网络，开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行
- 基于集成学习的航空发动机排气温度预测
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 排气温度 神经网络
- 描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法，被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理，提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法，避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
- 基于神经网络的降低航空设备虚警率技术研究
- 作者： 李云龙 薛飞 王宝生 来源： 2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 虚警率 机内测试 神经网络
- 描述： 基于神经网络的降低航空设备虚警率技术研究
- 基于神经网络的降低航空设备虚警率技术研究
- 作者： 李云龙 薛飞 王宝生 来源： 2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 虚警率 机内测试 神经网络
- 描述： 基于神经网络的降低航空设备虚警率技术研究