关键词
基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模
作者: 王红勇   郭宇鹏   来源: 交通运输系统工程与信息 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自由航路空域   空中交通管理   空中交通复杂性   航空运输   航空器自主保持间隔运行  
描述: (ZSSSAR01)及高度层,分别模拟自由航路与固定航路运行模式,对比两者空中交通复杂度时空分布差异;并结合自由航路运行模式,在空中交通复杂性与航空器冲突指标(冲突率、冲突比例)相关性分析的基础上,研究空域复杂度阈值
基于飞行阶段的精细化航空二氧化碳排放因子研究
作者: 吕晨   刘浩   徐少东   杨楠   杜梦冰   蔡博峰   来源: 气候变化研究进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 巡航阶段   起飞—着陆循环   CO2排放因子   客运周转量   航空运输  
描述: 航空运输是交通领域CO2排放增长最快速的部门。文中选择中国民航使用频率较高的超大型、大型、中型和小型飞机的典型机型,基于不同飞机在起飞、爬升、巡航、接近和滑行阶段引擎油耗速率、运行时间和油耗量的变化
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
中国与南亚航空互联互通现状评估与提升策略建议
作者: 魏中许   李玲玉   何珊   来源: 中国民航飞行学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 现状评估   策略建议   南亚国家   互联互通   航空运输  
描述: 航空运输是中国与南亚交通基础设施联通的优先选项。目前中国与南亚国家的航空政策沟通比较顺畅,但与大部分南亚国家的航线网络连通和航线航班密度尚处于基本联通水平,而且国别差异比较显著。加强航空政策沟通
空港型自贸区进出口与航空运输关系测度研究
作者: 曹允春   刘海坤   来源: 综合运输 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 脉冲响应   格兰杰检验   空港型自贸区   航空运输   方差分解  
描述: 2014-2019年进出口数据,与同期上海浦东机场生产运营数据共同建立VAR模型,分析两者之间的动态关系,结果表明:自贸区进出口贸易额的提升与航空运输的发展存在因果关系,特别地,自贸区出口贸易额变化与
航空和高铁对中国城市创新能力的影响
作者: 罗雪   毛炜圣   王帮娟   刘承良   来源: 地理科学进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 城市创新能力   中介效应   航空运输   高铁运输   双向固定效应面板回归  
描述: 交通运输是创新网络中人才流、资本流等知识与技术流动的物理空间承载,其对城市的创新能力影响已成为经济地理学的交叉前沿热点。论文基于2007—2018年中国城市尺度数据,以航空和高铁运输为例,构建
基于改进遗传算法的航空器载重平衡
作者: 赵向领   李云飞   李鹏飞   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   载重平衡   航空运输   进化逆转操作   多目标  
描述: 快收敛速度,在普通遗传算法的基础上添加了进化逆转操作算子。最后运用波音757-200F作仿真优化实例,计算结果显示业载量平均可达21 281 kg,重心偏移量平均为2.31%MAC,验证了模型的有效性和合理性。
基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
作者: 王欢   赵慧   周正全   来源: 综合运输 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 陆侧交通   BP神经网络   偏移   航空运输   定量关系  
描述: 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并增加算法运行次数的方法探寻隐含层最佳神经元个数。其次,保持航空客流数据不变,在时间轴上偏移陆侧交通客流数据,基于拟合系数设定评价函数,衡量航空客流和陆侧交通客流数据的匹配程度。其三,基于首都国际机场的实际数据进行实例分析,得到航空旅客乘坐陆侧交通方式提前到达和滞后离开机场的时间,并获得了航空客流和陆侧交通客流之间定量关系表达式,为机场陆侧交通设施的建设和改善提供了参考依据。
基于乘客超越行为建模的航空登机效率分析
作者: 马剑   廖伟屹   陈娟   王巧   唐铁桥   原志路   来源: 交通运输系统工程与信息 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 登机效率   元胞自动机   航空运输   航空登机   超越行为  
描述: 依靠缩短登机时间提升登机效率是降低航空周转成本的重要手段之一。乘客登机时间由登机策略及个体行为等因素共同决定。在采用特定登机策略登机过程中,发生阻塞导致队列行进缓慢时,队列内的乘客可能采取超越行为提升自身行进速度,从而影响登机效率。针对乘客这种超越行为建立微观仿真模型,采用元胞自动机模拟不同登机策略下的乘客登机过程,比较超越行为对不同登机策略效率的影响程度,量化考虑乘客超越行为时登机乘客携带行李比例、登机放行间隔,以及客座率等情景下登机策略的效率。结果表明:在考虑超越行为后,原本不考虑超越行为时登机时间越长策略的登机时间缩减比例越高,乘客行走干扰延误的降低是登机时间缩减的主要原因。在乘客携带行李数量较多或乘客放行间隔较短的情景下,从靠窗到过道依次登机策略的效率优于倒金字塔式策略;在客座率70%的情景下,分4种次序从后到前登机的策略是按列次序登机的最佳策略。
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