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- 民航不安全事件报告危险源识别模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型 民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别 安全管理工程
- 描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
- 基于案例推理和粗糙集的商用飞机故障诊断研究
- 作者： 晏震乾 曹磊 陈金 来源： 计算机测量与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 海明距离 基于案例推理 粗糙集 MongoDB 同义词替换
- 描述： 为了实现国产商用飞机维修和自动化故障诊断的需要,将商用飞机在役维修积累的维修故障描述记录文档进行信息化和智能化故障诊断;采用基于案例推理和粗糙集结合的方法进行国产商用飞机故障诊断的研究;其中,用
- 基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法
- 作者： 李国 张亚 王怀超 来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊性 不确定性 粗糙集 主数据 云模型
- 描述： 针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用
- 航空发动机故障诊断专家系统的研究与实现
- 作者： 孙昂 来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪 航空发动机 LSTM时间序列预测 粗糙集 软件实现
- 描述： 航空发动机故障诊断专家系统的研究与实现