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根据【关键词:
JS散度,变化检测,互相关,像斑,航空遥感图像
】搜索到相关结果
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关键词
融合多特征的对象级航空遥感图像
变化检测
作者:
朱美如
安如
赵生银
来源:
激光与红外
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
JS散度
变化检测
互相关
像斑
航空遥感图像
描述:
针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的
变化检测
算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
VHR航空影像城市建筑物提取及其
变化检测
研究
作者:
林欣
来源:
长安大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据集
建筑物提取
深度学习
变化检测
航空影像
描述:
VHR航空影像城市建筑物提取及其
变化检测
研究
多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标
变化检测
作者:
徐俊峰
张保明
余东行
林雨准
郭海涛
来源:
遥感学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
高分辨率遥感影像
卷积神经网络
多特征融合
变化检测
飞机目标
遥感
多元变化检测
描述:
为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标
变化检测
,提出了一种自适应的多特征融合
变化检测
与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元
变化检测
法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取
基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
作者:
宋琦
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
R
CNN
卷积神经网络
目标检测
航空遥感图像
描述:
基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
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