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关键词
融合多特征的对象级航空遥感图像变化检测
作者: 朱美如   安如   赵生银   来源: 激光与红外 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: JS散度   变化检测   互相关   像斑   航空遥感图像  
描述: 针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者: 彭鹄   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究
作者: 林欣   来源: 长安大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据集   建筑物提取   深度学习   变化检测   航空影像  
描述: VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究
多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
作者: 徐俊峰   张保明   余东行   林雨准   郭海涛   来源: 遥感学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   多特征融合   变化检测   飞机目标   遥感   多元变化检测  
描述: 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取
基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
作者: 宋琦   来源: 西安电子科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   R   CNN   卷积神经网络   目标检测   航空遥感图像  
描述: 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
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