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- 基于STAMP/STPA的机轮刹车系统安全性分析
- 作者： 郑磊 胡剑波 来源： 航空学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 不安全控制 STPA 仿真分析 STAMP 机轮刹车系统
- 描述： 把机轮刹车系统在飞机降落过程中的安全性问题当作系统控制问题,不采用基于故障概率模型的事故模型,而是采用基于系统理论的事故模型和过程(STAMP),构建机轮刹车系统在飞机降落过程中的STAMP控制关联模型和系统理论过程分析(STPA)反馈控制回路。根据系统运行的上下文信息识别机轮刹车系统在飞机降落过程中的不安全控制行为,分析产生不安全控制行为的关键原因。对机轮刹车系统在飞机降落过程中的不安全控制行为进行仿真研究,结果表明了STAMP/STPA的有效性和用仿真方法分析安全性问题的可行性。
- 航空四站气体保障过程的STAMP建模与STPA安全性分析
- 作者： 胡剑波 李俊 郑磊 来源： 航空工程进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： STPA 航空四站气体保障过程 安全性 安全分析方法 STAMP
- 描述： 安全性分析。首先,介绍STAMP/STPA的工作机理;然后,对航空四站气体保障过程构建STAMP模型,采用STPA安全分析方法对航空四站气体保障过程的安全性进行分析,识别不安全控制行为,对生
- 航空四站气体保障过程的STAMP建模与STPA安全性分析
- 作者： 胡剑波 李俊 郑磊 来源： 航空工程进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： STPA 航空四站气体保障过程 安全性 安全分析方法 STAMP
- 描述： 安全性分析。首先,介绍STAMP/STPA的工作机理;然后,对航空四站气体保障过程构建STAMP模型,采用STPA安全分析方法对航空四站气体保障过程的安全性进行分析,识别不安全控制行为,对生
- 基于STAMP/STPA的机轮刹车系统安全性分析
- 作者： 郑磊 胡剑波 来源： 航空学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 不安全控制 STPA 仿真分析 STAMP 机轮刹车系统
- 描述： 把机轮刹车系统在飞机降落过程中的安全性问题当作系统控制问题,不采用基于故障概率模型的事故模型,而是采用基于系统理论的事故模型和过程(STAMP),构建机轮刹车系统在飞机降落过程中的STAMP控制关联模型和系统理论过程分析(STPA)反馈控制回路。根据系统运行的上下文信息识别机轮刹车系统在飞机降落过程中的不安全控制行为,分析产生不安全控制行为的关键原因。对机轮刹车系统在飞机降落过程中的不安全控制行为进行仿真研究,结果表明了STAMP/STPA的有效性和用仿真方法分析安全性问题的可行性。
- 飞行员在初教机复飞科目训练中的眼动行为分析
- 作者： 张昆 宁申 闫士成 于石玉 贺强 程林 来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动 扫视模式 兴趣区 飞行训练 复飞
- 描述： 飞行员在初教机复飞科目训练中的眼动行为分析
- 飞行员在初教机复飞科目训练中的眼动行为分析
- 作者： 张昆 宁申 闫士成 于石玉 贺强 程林 来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动 扫视模式 兴趣区 飞行训练 复飞
- 描述： 飞行员在初教机复飞科目训练中的眼动行为分析
- 飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人为差错 BP神经网络 STPA 不安全事件报告 冲偏出跑道 安全管理工程
- 描述： 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。
- 飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人为差错 BP神经网络 STPA 不安全事件报告 冲偏出跑道 安全管理工程
- 描述： 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。