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根据【关键词:
DETR,注意力机制,RT,多目标检测,小目标检测,遥感图像识别
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关键词
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
作者:
许伟伟.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
DETR
Transformer
知识蒸馏
滑动窗口
航空目标检测
描述:
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
作者:
许伟伟.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
DETR
Transformer
知识蒸馏
滑动窗口
航空目标检测
描述:
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别
作者:
张新君
赵春霖
来源:
电光与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标注意力机制
遥感影像
Transformer
YOLOv5s
小目标检测
Swin
描述:
小目标检测
识别测试实验,改进后的YOLOv5s网络的mAP值为0.837 5,比YOLOv5s网络模型提高了0.022 5。实验结果表明,改进后的YOLOv5s网络模型对比YOLO系列网络和EfficientDet模型有效地提高了识别准确率、召回率以及mAP值,并且在训练时间上也比YOLOv5s减少了
1
/12。
基于航空图像的目标检测算法Trans_YOLOv5
作者:
文青
伍欣
敖斌
李宽
殷建平
来源:
计算机技术与发展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
Transformer
YOLOv5
圆形平滑标签
小目标检测
Swin
描述:
角度回归问题转换为分类问题,提高角度标签检测的精度。针对航空图像
小目标检测
问题,将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中,提升模型对小目标的检测效果,并配合
注意力机制
模块,提高全局表征
基于深度学习的飞机表面缺陷检测
作者:
刘昊
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
深度学习
缺陷检测
残差连接
描述:
基于深度学习的飞机表面缺陷检测
作者:
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆
徐国庆
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
目标检测
DETR网络
SAR图像
描述:
作者:
许雅玺
鲁健平
来源:
科技和产业
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
情感分析
注意力机制
数据增强
BiGRU模型
描述:
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者:
赵元棣
罗琳璐
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
机场场面
飞机目标检测
描述:
机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合
注意力机制
的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
改进
注意力机制
的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进
注意力机制
的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者:
夏一帆
赵凤军
王樱洁
王春乐
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
合成孔径雷达(SAR)
特征融合
飞机检测
描述:
目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标
注意力机制
,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应特征融合机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
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