关键词
基于A*算法的民航物流运输路径优化算法
作者: 王珺   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 最优路径   民航物流   A*算法   危险天气   尾迹最小  
描述: 针对民航物流运输受飞行燃油消耗、尾气排放和环境保护的影响,文中提出了一种基于A*算法的民航物流运输路径优化算法。文中综合考虑天气、环境污染、巡航重量、巡航高度和巡航速度的影响,构建了危险天气下民航物流运输路径优化模型与尾迹最小的航路优化模型,并使用A*算法进行求解得到最优的飞行器航行路径。在不同实验条件和两种仿真飞行路径中进行的仿真与测试结果表明,所提出的方法能够最小化各种影响因素的加权和,实现民航物流路径的最优规划。同时相对于传统算法,所提出算法能够得到更理想的优化结果。
利用概率气象信息的通航飞行计划评估与优化
作者: 何理   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行计划评估   概率气象信息   通用航空   飞行计划优化   A*算法  
描述: 利用概率气象信息的通航飞行计划评估与优化
利用概率气象信息的通航飞行计划评估与优化
作者: 何理   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行计划评估   概率气象信息   通用航空   飞行计划优化   A*算法  
描述: 利用概率气象信息的通航飞行计划评估与优化
基于A~*算法复合权重估价函数的航空影像最优镶嵌线搜索技术研究
作者: 辛亮   杨常红   金雯   管卫华   来源: 第十九届华东六省一市测绘学会学术交流会暨2017年海峡两岸测绘技术交流与学术研讨会 年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: 自动镶嵌   正射影像   复合权重矩阵   A*算法   DSM  
描述: 航空影像的镶嵌拼接要考虑到镶嵌线两侧颜色的差异,同时规避房屋等人工地物,本文根据镶嵌线的基本要求,分别从正射影像的颜色信息、数字表面模型(DSM)的高度信息两个方面入手,将处理后的导向性信息构建为复合权重矩阵。然后在纠正后的正射影像上,利用A~*算法自动规避权重矩阵中的障碍区域实现最优镶嵌线的全自动搜索。实验表明,该方法能准确地避开建筑物,最大限度的减少镶嵌线两侧的颜色差异,实现正射影像的像素级镶嵌线搜索。
基于遗传算法的飞机垃圾车计划恢复模型
作者: 史浩祥     易奎     牟奇锋   来源: 安徽大学学报(自然科学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   计划恢复   成本最优   车辆调度   时间窗  
描述: 利用人工经验调度地面保障车辆,难以在突发状况发生时确保地面车辆的合理调度,从而导致航班的集体延误和地面保障车辆资源的浪费.针对机场垃圾车调度的上述问题,在硬时间窗限制及多种约束条件下,以飞机垃圾车
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
民航旅客延误评估与行程优化方法研究
作者: 周凯   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 贪婪算法   旅客延误   行程优化   组合预测   时间窗  
描述: 民航旅客延误评估与行程优化方法研究
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