基于遗传算法的飞机垃圾车计划恢复模型
日期:2024.12.17 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】安徽大学学报(自然科学版)
【关键词】 遗传算法,计划恢复,成本最优,车辆调度,时间窗
【摘要】利用人工经验调度地面保障车辆,难以在突发状况发生时确保地面车辆的合理调度,从而导致航班的集体延误和地面保障车辆资源的浪费.针对机场垃圾车调度的上述问题,在硬时间窗限制及多种约束条件下,以飞机垃圾车调度总成本最小为目标函数构建计划恢复模型.算例分析结果表明:相对于人工恢复调度费,该文计划恢复模型调度费节约了46.44%.因此,该文计划恢复模型具有可行性.
【年份】2024
【作者单位】中国民用航空飞行学院机场学院;中国民用航空局第二研究所;
【期号】03
【页码】68-74
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