基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究

作者： 王馨悦   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 鸟群活动图像分割   Net网络   优化U   通用航空应急救援   深度学习   图像分割   危险天气  

描述： 基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究

危险天气导致航空飞行事故的统计分析

作者： 刘喆   白洁   张文军   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空飞行事故   危险天气   统计分析  

描述： 利用国际航空飞行安全网提供的近百年飞行事故报告,从中选取650起与危险天气相关的个例,建立了危险天气导致航空飞行事故数据集。分析了数据集中各飞行事故的地理位置、年、月频数和飞行阶段等分布特点,并对各类危险天气要素对飞行安全的影响、造成飞行事故的统计特征和典型个例分析等方面开展细致研究,得到了危险天气导致航空飞行事故的整体特征,相关结论将为航空气象保障提供参考依据。

危险天气导致航空飞行事故的统计分析

作者： 刘喆   白洁   张文军   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空飞行事故   危险天气   统计分析  

描述： 利用国际航空飞行安全网提供的近百年飞行事故报告,从中选取650起与危险天气相关的个例,建立了危险天气导致航空飞行事故数据集。分析了数据集中各飞行事故的地理位置、年、月频数和飞行阶段等分布特点,并对各类危险天气要素对飞行安全的影响、造成飞行事故的统计特征和典型个例分析等方面开展细致研究,得到了危险天气导致航空飞行事故的整体特征,相关结论将为航空气象保障提供参考依据。

基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

作者： 李昭   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  

描述： 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

基于智能算法的通航飞行航空器自主式航迹规划综述

作者： 向征   沈嘉奇   来源： 集成电路应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 通航飞行   航迹规划   智能算法   危险天气   改航  

描述： 分析表明，为了提高空域安全性和利用效率，提高空管运行安全性和效率，提高空域使用效率，提出基于智能算法的通航飞行自主式航迹规划方法，从而保证空中交通高效安全地运行和流量预测提供重要的决策和技术支持。阐述解决空域资源紧张的问题，减轻管制员负荷，为我国未来民航产业发展提供坚强的厚盾保障。探讨基于智能算法通航飞行自主式航迹规划，进行综合评价，提出了评论性意见，预测智能算法在通航飞行航空器自主式航迹规划的发展趋势，展望智能算法在该领域的应用。

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。

基于深度学习的航空器场面轨迹预测

作者： 李雪   何元清   胡耀   来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  

描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理，设定网络模型参数，构建轨迹预测模型，提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化，改进长短期记忆网络的隐藏层结构，实现对航空器场面轨迹的中期预测。

通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探

作者： 王翔   来源： 内燃机与配件 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   训练飞行   异常检测  

描述： 大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。

通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探

作者： 王翔   来源： 内燃机与配件 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   训练飞行   异常检测  

描述： 大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。

基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  

描述： 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同传感器和操作条件之间关系的研究,提出了一种基于Transformer的多编码器特征输出融合的航空发动机剩余使用寿命预测方法.该方法选取两个不同时间长度的输入数据,使用排列熵对传感器之间的关系进行分析,并将操作条件数据独立提取特征.在广泛使用的航空发动机CMAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)数据集上进行了实验验证.实验结果表明,该方法优于现有的先进预测方法,可有效提高预测精度.