关键词
基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测
作者: 崔芮华   张振   佟德栓   崔建平   来源: 电工技术学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   经验小波变换   时频分析   多特征融合   航空电弧故障   经验模态分解  
描述: IEWT变换,自适应分解为5个经验模态分量(EMFs),提取EMFs的权重能量熵、EMF4的样本熵及EMF1的方均根值作为特征量。在进行数据标准化后,将3个电弧故障特征融合并形成多维特征矩阵,最后通过
基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
作者: 徐佰祺   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感影像   目标检测   YOLO模型   飞机目标   小目标检测   旋转框  
描述: 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
基于多源遥感与航空物探数据的岩性分类方法
作者: 于长春   孙杰   张迪硕   张艳   胡越   来源: 地质通报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多源特征   岩性分类   地质调查工程   物探   遥感   联合  
描述: 遥感影像可以获取地表岩性的光谱、色调、纹理等信息,但其所提取的信息局限于地表,对深层地质问题解释并无明显优势;航空物探数据则对地下深部异常体信息的提取更具优势。单一某类数据难以满足基础地质、资源勘查
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验,实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验,实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
作者: 胡金涛   陈敏   唐海龙   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 性能预测   航空发动机   卷积神经网络  
描述: 基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者: 黄欣欣   来源: 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 行人检测   注意力机制   卷积神经网络   CSP算法  
描述: 基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
作者: 孙行行   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  
描述: 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
作者: 李昭   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  
描述: 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者: 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
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