航空公司飞行安全风险管理技术研究

作者： 谷倩倩   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行安全   Kalman滤波   风险管理   证据   风险控制   物元理论  

描述： 航空公司飞行安全风险管理技术研究

航空公司飞行安全风险管理技术研究

作者： 谷倩倩   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行安全   Kalman滤波   风险管理   证据   风险控制   物元理论  

描述： 航空公司飞行安全风险管理技术研究

航空公司飞行安全综合评估方法研究

作者： 丁松滨   谷倩倩   来源： 航空工程进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行安全   SHELL模型   航空运输   综合评估   物元理论  

描述： ;运用物元理论建立评估模型并利用该模型进行飞行安全综合评估,找出影响飞行安全的主要指标;通过实例验证所用方法的可行性、有效性。结果表明:所用方法可行、有效,能够最大限度地解决评估过程中的不确定性,可为航空公司进行飞行安全管理提供一个可行的方法。

民航维修企业内部风险控制和管理的有效性研究

作者： 王星海   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 有效性   风险管理   民航维修企业   风险控制   内部风险  

描述： 对于民航维修企业来说,其运行涉及到日常维护、工程技术管理、维修计划控制及落实等诸多要素。探讨民航维修企业在面对内部风险时应选择怎样的控制、管理措施,并对其有效性进行分析。

航空矢量重力测量中光纤陀螺随机漂移误差实时补偿方法

作者： 王峥   李建成   来源： 测绘学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 光纤陀螺   Kalman滤波   ARIMA模型   Allan方差  

描述： 光纤陀螺随机漂移误差是影响航空矢量重力测量系统姿态解算精度的关键因素。建立模型并在输出中对其补偿是抑制该项误差的有效方法。针对传统ARMA模型只能对平稳随机漂移误差建模,且模型无法满足实时滤波需求的问题,本文引入适用于非平稳随机漂移误差的ARIMA模型,同时给出详细的建模过程,并提出采用实时平均算法消除原始采样序列中常值分量的思路,实现了随机漂移误差的实时Kalman滤波估计。基于本文所提出的模型和实时滤波算法,对光纤陀螺实测数据进行分析,结果表明处理后信号中随机漂移误差的方差减小了46.5%。Allan方差分析结果表明,滤波后角度随机游走系数和角速率随机游走系数分别降低了约50%和40%。本文的结果说明ARIMA模型能够准确描述陀螺的非平稳随机漂移误差。基于实时平均算法的Kalman滤波可实现随机漂移误差的在线估计,有望提高航空矢量重力测量系统的姿态解算精度。

捷联式航空重力仪加速度计现场标定方法研究

作者： 余晓涛   来源： 国防科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速度计   Kalman滤波   标定  

描述： 捷联式航空重力仪加速度计现场标定方法研究

多旋翼飞行器的姿态与导航信息融合算法研究

作者： 陈雨荻   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多旋翼飞行器   姿态解算   Kalman滤波   INS/GPS组合导航系统  

描述： 多旋翼飞行器的姿态与导航信息融合算法研究

捷联式航空重力仪加速度计现场标定方法研究

作者： 余晓涛   来源： 国防科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速度计   Kalman滤波   标定  

描述： 捷联式航空重力仪加速度计现场标定方法研究

多旋翼飞行器的姿态与导航信息融合算法研究

作者： 陈雨荻   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多旋翼飞行器   姿态解算   Kalman滤波   INS/GPS组合导航系统  

描述： 多旋翼飞行器的姿态与导航信息融合算法研究

航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术

作者： 黄宏扬     胡殿印     赵炎     陈高翔     鄢林     潘锦超   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化   Kalman滤波   涡轮榫接   虚拟试验   神经网络  

描述： 为解决航空发动机涡轮榫接结构疲劳试验成本高、周期长，且试验过程状态难以实时监控等问题，开展了涡轮榫接结构疲劳的虚拟试验技术研究。通过涡轮榫接结构模拟件的疲劳试验获取载荷-位移数据，构建NARX(nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)神经网络模型，开展位移初步预测；在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正，实现疲劳虚拟试验位移的实时预测和更新且预测误差均小于5%；最后，基于3D MAX和Unity 3D平台，构建高度保真的涡轮榫接结构数字模型和虚拟环境，实现涡轮榫接结构疲劳虚拟试验过程的直观展示以及数据可视化。