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根据【关键词:飞行员评价,BP神经网络,机场跑道平整度,评价指标】搜索到相关结果 3 条
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民航安全信息管理能力评价体系研究
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作者:
齐晓云
刘玲莉
包随义
来源:
安全与环境学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
能力评价
安全信息管理
民航安全
指标权重
安全管理工程
评价指标
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描述:
访谈构建了由58个指标构成的初始指标集,通过指标聚类、样本聚类、变异系数3种方法筛选得到32个代表性指标。利用因子分析法、专家打分法、变异系数确定各指标权重,最后通过安全信息管理能力的模拟值与安全现状的相关分析验证各方法的有效性,并确定了评价指标体系。
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基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
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作者:
陈芳
张迪
卫微
郭娜
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
月度
BP神经网络
事故征候率
安全管理工程
ARIMA模型
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描述:
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
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飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
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作者:
王洁宁
张聪俊
来源:
安全与环境学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
BP神经网络
STPA
不安全事件报告
冲偏出跑道
安全管理工程
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描述:
为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。