关键词
飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
作者: 李慧   来源: 北京邮电大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机蒙皮   卷积神经网络   SSD   深度学习   目标检测  
描述: 飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
飞机蒙皮用高性能底色漆的制备及性能研究
作者: 潘云飞   周如东   朱晓丰   陆文明   赵宝华   李文凯   来源: 涂层与防护 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机蒙皮   低VOC   底色漆   高遮盖力  
描述: 以自制耐候性好的柔性聚酯树脂为主,拼入部分端羟基超支化树脂作为基体树脂,以N 3390作为体系固化剂,辅以合适的颜填料、溶剂、助剂,制备出一种高性能低VOC、高遮盖力的飞机蒙皮用底色漆。重点探讨了树脂体系搭配、颜基比、助剂的选择等对底色漆性能的影响。通过各项性能测试发现,制备的底色漆VOC含量低,漆膜具有遮盖力强、耐介质性良好、保色保光性优异等性能,适合与飞机蒙皮用罩光清漆配套使用替代常规涂料体系产品。
飞机蒙皮钻孔机器人研究与结构设计
作者: 于晓蕾   来源: 东北大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机蒙皮   钻孔机器人   结构设计   仿真  
描述: 飞机蒙皮钻孔机器人研究与结构设计
飞机蒙皮拉伸成形力学分析及振动辅助优化
作者: 张程鹏   来源: 吉林大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机蒙皮   振动优化   回弹控制   拉伸成形  
描述: 飞机蒙皮拉伸成形力学分析及振动辅助优化
聚能射流侵彻飞机铝合金蒙皮的仿真与试验研究
作者: 董世康   胡芳友   崔爱永   黄旭东   刘茜   来源: 振动与冲击 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机蒙皮   聚能切割索   侵彻   射流冲击   铝合金  
描述: 为解决传统切割方法难以满足野外条件飞机蒙皮破孔损伤战场抢修要求的问题,提出利用装药聚能效应切割清理金属蒙皮受损区域的方法,开展了2 mm厚2A12铝合金薄板聚能切割新工艺探索。将聚能切割技术的应用载体确定为内部装填黑索金、带有楔形凹槽的铅外壳金属管式切割索;利用ANSYS/LS-DYNA软件,构建了切割索侵彻铝合金板的有限元模型,运用正交设计法,分析了不同工艺参数组合下切割索的切割性能,对装药线密度、药型罩夹角、炸高3个影响因素进行了优化;经试验验证,数值计算与试验结果吻合良好,证明了有限元模型的准确性,并最终将聚能切割工艺确定为装药线密度1.5 g/m、药型罩夹角80°、炸高0。原型试验表明,采用该参数的新型切割索在切割精度、异形切割等方面均符合飞机蒙皮破孔损伤战场抢修的工艺要求。
低温条件下飞机蒙皮红外辐射特性建模与仿真实验研究
作者: 殷立娟   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机蒙皮   隐身性能   有限元分析   光谱发射率   红外辐射仿真  
描述: 低温条件下飞机蒙皮红外辐射特性建模与仿真实验研究
飞机蒙皮仿生耦合强化裂纹阻滞性能研究
作者: 王腾   来源: 南昌大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机蒙皮   仿生结构   裂纹扩展   植物树叶   应力强度因子  
描述: 飞机蒙皮仿生耦合强化裂纹阻滞性能研究
飞机蒙皮损伤红外图像预处理方法研究
作者: 吴一鸣   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机蒙皮   图像预处理   红外检测   广义Jaccard   观测矩阵  
描述: 飞机蒙皮损伤红外图像预处理方法研究
飞机铝合金蒙皮激光除漆技术研究
作者: 靳森   来源: 东北大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 激光清洗   飞机蒙皮   工业清洗   航空航天   激光除漆   铝合金  
描述: 飞机铝合金蒙皮激光除漆技术研究
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.
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