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- 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
- 作者： 崔芮华 曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 信息维数 BP神经网络 相空间重构 计盒维数 相平面图
- 描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流
- 航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化
- 作者： 李晓军 门向南 毕四龙 谢延敏 杜凌峰 邓涛 周雄 来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率 粒子群优化算法 BP神经网络 压边力 摩擦因数 变曲率内蒙皮零件
- 描述： 的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化
- 飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人为差错 BP神经网络 STPA 不安全事件报告 冲偏出跑道 安全管理工程
- 描述： 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。
- 航空活塞发动机的层次熵权性能评价方法
- 作者： 徐劲松 陈科中 刘保含 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权法 层次分析法 BP神经网络 航空活塞发动机 GA 性能衰退
- 描述： 针对航空活塞发动机多目标、多准则的性能评价问题，采用层次分析法和熵权法将其转化为单目标、多层次的评价，建立不同工况下的性能指标、权重分配和评价体系。用遗传算法BP(back propagation)神经网络（GA-BP）模型对其性能衰退状态进行计算判定，并结合实验与仿真，验证了该性能评价体系的正确性。以喷油孔异常导致发动机性能异常衰退为案例，从燃烧的角度探究其性能衰退出现的机理。结果表明：当发动机零部件出现异常时，层次熵权性能评价方法能较好地反映发动机当前的性能状态，可对其安全性做出准确判断；且GA-BP计算模型的平均绝对百分比误差比BP、RBF(radial basis function)、Elman模型分别减小了3.520 8%、0.702 7%、3.785 4%，具有较高的精确性。
- 航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
- 作者： 陈华坤 章卫国 史静平 何启志 占正勇 来源： 西北工业大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障预测和健康管理 维数估计 支持向量机 特征提取 综合模块化航电系统 极大似法 DC变换器 降噪自编码神经网络 DC
- 描述： 故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法提取的故障特征可能相互混叠并且数量比较大会严重影响故障预测精度及速度,因此如何从众多故障信息中提取故障特征是一个难题。文章提出基于极大似然和降噪自编码神经网络方法从大量故障信息中提取故障特征。首先,使用极大似然法分析由多个测试点提取的故障信息和历史退化过程的故障信息组成的高维数据集,估计需要提取故障特征的维数;然后使用降噪自编码神经网络方法将高维故障信息映射到指定维数的数据空间,从中提取关键的故障特征,去除冗余信息;最后,以航空电子系统电源模块为例,采用新方法提取故障特征,分别通过将故障特征可视化和使用故障特征进行健康评估来验证其有效性。