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- 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 作者： 杨中宇. 来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 深度学习 目标检测 场景分类 双分支网络
- 描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
- 作者： 杨雪 修吉宏 刘小嘉 罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测 红外图像 BiFPN
- 描述： 一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法，在浅层特征层引入RFBs模块，以提高小目标的感受野及检测效果，在颈部网络(Neck)部分，使用BiFPN结构，实现对底层特征的再次利用，以融合更多的特征，并
- 极轻量的航空影像港口船舶目标检测器
- 作者： 李胜永 王超男 王孟 来源： 计算机工程与设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 感兴趣区域 实时 极轻量 目标检测 港口 航空影像 嵌入式
- 描述： 航空影像下的目标检测由于目标较小，属于该领域中的难点，而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力，会在计算量上付出巨大代价。为此，提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只
- 基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
- 作者： 马永刚 来源： 中国人民解放军信息工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 交互式提取方法 逐点跟踪 特征提取 种子点 面状目标 目标识别 线状目标 区域增长
- 描述： 该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?
- 航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
- 作者： 陈华坤 章卫国 史静平 何启志 占正勇 来源： 西北工业大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障预测和健康管理 维数估计 支持向量机 特征提取 综合模块化航电系统 极大似法 DC变换器 降噪自编码神经网络 DC
- 描述： 故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度
- 基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
- 作者： 马永刚 来源： 中国人民解放军信息工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 交互式提取方法 逐点跟踪 特征提取 种子点 面状目标 目标识别 线状目标 区域增长
- 描述： 该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?