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根据【关键词:音爆,细长杆,N波,超音速飞机,降噪】搜索到相关结果 16 条
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细长杆用于超音速飞机降噪的数值分析
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作者:
翟荣华
周华
来源:
航空工程进展
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
音爆
细长杆
N波
超音速飞机
降噪
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描述:
在超音速飞机头部加装合理设计的细长杆可有效降低飞行噪音。基于Fluent准三维数值模拟手段对多组细长杆设计方案进行模拟分析,对比其对远场压力的影响,以比较各类细长杆的降噪效果,根据气动理论对数值结果
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细长杆用于超音速飞机降噪的数值分析
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作者:
翟荣华
周华
来源:
航空工程进展
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
音爆
细长杆
N波
超音速飞机
降噪
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描述:
在超音速飞机头部加装合理设计的细长杆可有效降低飞行噪音。基于Fluent准三维数值模拟手段对多组细长杆设计方案进行模拟分析,对比其对远场压力的影响,以比较各类细长杆的降噪效果,根据气动理论对数值结果
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五小时抵美,超音速旅行能否飞进现实
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作者:
本报见习记者
李雪
来源:
解放日报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
商用飞机
有线电视新闻
协和式飞机
音爆
长长
航空旅行
维克托
携程网
创业公司
超音速飞机
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描述:
上海到洛杉矶大约5小时,东京到旧金山大约5.5小时,悉尼到洛杉矶大约6.75小时……超音速飞行技术的发展,将使得美国和亚洲之间的旅行变得轻而易举。2003年协和式飞机退役后,超音速旅行市场一度陷入停滞。而据美国有线电视新闻网(CNN)报道,近年来,一批航空创业公司?
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全文:上海到洛杉矶大约5小时,东京到旧金山大约5.5小时,悉尼到洛杉矶大约6.75小时……超音速飞行技术的发展,将使得美国和亚洲之间的旅行变得轻而易举。2003年协和式飞机退役后,超音速旅行市场一度陷入停滞。而据美国有线电视新闻网(CNN)报道,近年来,一批航空创业公司?
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
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基于航空发动机叶片结构的电子芯片散热器设计
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作者:
何凯波
冯鲁文
王钧
刘宗尧
来源:
技术与市场
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机叶片结构
散热
电子芯片
降噪
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描述:
电子产品性能飞速提升,其芯片热流密度也不断上升,对散热器提出了较高要求。传统风冷、水冷技术性能不足、噪音大。因此提出一种基于航空发动机叶片结构的电子芯片散热器。运用叶片控制增加散热效果,采取类似航空发动机压气机的导流叶片减震结构降低散热器噪音,创新性强。
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小波包软阈值降噪法在航空γ能谱中的应用
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作者:
张松
胡传皓
李承洋
王楠
严磊
李雪刚
曾国强
顾民
来源:
核技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
能谱
小波包
降噪
软阈值
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描述:
随着核技术的不断发展,放射性物质勘探对航空γ能谱仪的探测精度要求越来越高,同时,小波包软阈值降噪法具有降噪效果好、信噪分辨率高等优势。因此,本文使用了多种小波包软阈值降噪方案对使用CeBr3探测器
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基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法
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作者:
张永强
易亮
来源:
应用力学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
奇异值分解
转子碰摩
降噪
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描述:
试车台开车过程中某稳定状态的转子振动测量数据为基础,利用奇异值分解的优选差分谱理论对振动信号进行了降噪处理;根据傅里叶变换频谱图中各频率点峰值与奇异值分解差分谱峰值序列相对应的特点,对降噪后振动信号
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航空器噪声环境影响评定方法发展趋势研究
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作者:
杨青青
郝晓帆
解江
陈琨
邹田春
来源:
航空标准化与质量
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
音爆
烦恼度
睡眠障碍
噪声
低频噪声
环境影响
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描述:
首先跟踪欧美航空器适航噪声规章修订的最新动态,概述了现行的适航噪声评定方法。其次,介绍并分析了国内外机场噪声的评定方法。最后,简述了近10年来,FAA的卓越中心,航空运输降噪减排的合作性组织
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
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描述:
的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM