基于多元回归模型的航空运输客运量预测

作者： 蔡文婷   彭怡   陈秋吉   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   需求预测   灰色综合关联分析   民航客运量   影响因素  

描述： 近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升民航业发展质量。采用灰色综合关联对影响航空运输客运量的因素进行重要程度分析,以此结果为基础建立多元回归模型,并对多元回归模型进行检验。用2010年—2016年的民航运输客运量历史数据对所构建多元回归模型的预测值进行比较分析,验证多元回归模型的有效性,并与时间序列法和弹性系数法预测的相对误差值相比较。结果表明,多元回归模型的预测值与历史数据的相对误差较小,并且此模型的预测精度高于时间序列法和弹性系数法,适合对未来的航空运输客运量进行预测,为民航业的宏观规划提供可行依据。

基于GM(1,1)模型的新机备件需求预测

作者： 孙伟奇   郭峰   刘臣宇   史玉敏   来源： 环境技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 新机备件   灰色理论   需求预测   1)模型   GM(1  

描述： 基于GM(1,1)模型的新机备件需求预测

基于EWM-CBR的森林航空消防直升机需求研究

作者： 张青松   罗丹   高广泽   廖云龙   来源： 消防科学与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权法   应急管理   CBR   需求预测   航空应急救援  

描述： 基于案例推理(CBR)的原理及方法,使用熵权法(EWM)确定相似案例检索中的指标权重,在案例库中检索与本次火灾相似度最高的历史案例,参考历史案例中的直升机数量配置和评价,合理修正后确定本次火灾所需直升机具体数量。通过实例验证该方法科学有效。森林火灾发生后快速确定直升机需求,可以为直升机调度节约时间,提高消防救援效率。

航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析

作者： 曹允春   刘宇展   沈丹阳   来源： 工业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 比较分析   民用航空   回归分析   需求预测   航线可更换单元(LRU)  

描述： 需求预测；结合有效性准则对比得出最佳模型；将预测结果与真实值进行对比，验证最佳模型，并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明，6种计量预测模型中，负二项回归模型优势明显，其AIC为217.060 1

扰动下的航空公司航班计划优化研究

作者： 宿爱静   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航班运行系统仿真   需求预测   机型指派   扰动优化   飞机排班  

描述： 扰动下的航空公司航班计划优化研究

民航收益管理系统中的需求预测

作者： 唐兴元   来源： 中国科学院大学(中国科学院大学工程科学学院） 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 竞争门控深度神经网络   轻量梯度提升机   编码器解码器   需求预测   机票预订  

描述： 民航收益管理系统中的需求预测

中俄航空客运市场需求预测的系统动力学模型研究

作者： 沈静瑶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 影响因素评估   需求预测   中俄航空客运   政策分析   系统动力学  

描述： 中俄航空客运市场需求预测的系统动力学模型研究

A航空公司拟开西安-澳门航线旅客需求预测研究

作者： 杨卓然   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 拟开航线   需求预测   运力投放   影响因素   引力模型  

描述： A航空公司拟开西安-澳门航线旅客需求预测研究

基于机场群多元协同发展的苏州航空发展思考

作者： 朱仁伟   陈震寰   羊钊   来源： 2019年中国城市交通规划年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 需求预测   机场群   多元协同   空间布局   发展路径  

描述： 基于机场群多元协同发展的苏州航空发展思考

基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及应用研究

作者： 王斌   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态定价   需求预测   收益管理   支线航空公司   剩余座位   决策支持系统  

描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下：分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。