首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
集成学习,时间序列预测,航空发动机排气温度,特征选择,时空融合网络
】搜索到相关结果
12
条
按文献类别分组
学位论文
(92)
期刊
(25)
会议论文
(8)
按栏目分组
学位论文
(92)
期刊
(25)
会议论文
(8)
按年份分组
2024
(11)
2023
(48)
2022
(10)
2021
(12)
2020
(18)
2019
(12)
2018
(12)
2017
(2)
按来源分组
中国民用航空飞行学院
(22)
南京航空航天大学
(12)
哈尔滨理工大学
(10)
山东大学
(8)
中原工学院
(8)
中国民航大学
(6)
航空计算技术
(4)
计算机仿真
(4)
上海交通大学
(4)
中国民航大学学报
(4)
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(2)
第十四届中国智能交通年会
(2)
西北大学
(2)
南京邮电大学
(2)
东南大学
(2)
第十七届中国智能交通年会科技论文集
(2)
兰州交通大学
(2)
河北工业大学
(2)
北京林业大学
(2)
科技和产业
(2)
北京交通大学
(2)
兵器装备工程学报
(2)
现代工业经济和信息化
(2)
2019世界交通运输大会
(2)
电子科技大学
(2)
大连理工大学
(2)
机械设计与制造
(1)
计算机工程与设计
(1)
科学技术与工程
(1)
现代计算机
(1)
关键词
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
描述:
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
描述:
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
描述:
多状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行
时间序列预测
;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
描述:
多状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行
时间序列预测
;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统
基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究
作者:
高贤德
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
循环神经网络
时间序列预测
机票预定量预测
编解码架构
描述:
基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究
基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究
作者:
高贤德
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
循环神经网络
时间序列预测
机票预定量预测
编解码架构
描述:
基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究
基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
作者:
刘凡
来源:
南京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
航班延误预测
随机森林
梯度提升决策树
长短期记忆人工神经网络
描述:
基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
作者:
顾明昕
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
到达时间预测
进场航空器
机器学习
梯度提升回归树
描述:
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
作者:
刘凡
来源:
南京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
航班延误预测
随机森林
梯度提升决策树
长短期记忆人工神经网络
描述:
基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
作者:
顾明昕
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
到达时间预测
进场航空器
机器学习
梯度提升回归树
描述:
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
<
1
2
>
Rss订阅
订阅地址: