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- 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
- 作者： 曹飞翔 来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 直升机航空大地电磁 深度学习 倾子
- 描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
- 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究
- 作者： 孟向臻 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 可燃药筒 灰度共生矩阵 纹理特征
- 描述： 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究
- 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
- 作者： 彭鹄 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割 卷积神经网络 深度学习 航空遥感图像
- 描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
- 基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法
- 作者： 刘泽凡 来源： 华侨大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 肝脏超声标准切面 卷积神经网络 分类算法
- 描述： 基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法
- 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
- 作者： 曹飞翔 来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 直升机航空大地电磁 深度学习 倾子
- 描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
- 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
- 作者： 杨予昊 孙晶明 虞盛康 来源： 现代雷达 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小样本 卷积神经网络 飞机目标识别 迁移学习
- 描述： 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
- 基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
- 作者： 刘蝶 来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物 卷积神经网络 DenseNets 上采样
- 描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
- 基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
- 作者： 姚雨虹 杨小兵 陈欣 来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群 卷积神经网络 忠诚度预测 随机森林
- 描述： 多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。