首页>
根据【关键词:集成学习,元学习,故障诊断,深度学习,联邦学习】搜索到相关结果 20 条
-
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
-
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
-
描述:
依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
-
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
-
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
-
描述:
依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
-
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
-
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
-
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
-
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
-
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
-
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
-
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
-
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
-
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
-
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
-
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
-
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
-
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
-
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
-
描述:
为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入
-
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
-
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
-
描述:
为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入
-
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
-
作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
-
描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现
-
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
-
作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
-
描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现