关键词
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者: 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源: 厦门大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  
描述: 多数类优化样本子集,使用卷积神经网络(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
作者: 姚雨虹   来源: 中国计量大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  
描述: 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
作者: 姚雨虹   来源: 中国计量大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  
描述: 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
基于随机森林的航空发动机工作状态识别
作者: 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  
描述: 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
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