基于云数据处理的航空叶片精锻模具逆向设计智能化分析

作者： 高志华   李彦奎   来源： 制造技术与机床 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空叶片精锻模具   分块化处理   点云数据   逆向设计思维  

描述： 基于VC出色的数据处理能力(VC程序可以与大多数的数据处理软件、图形处理软件进行交互调用,如MATLAB、OpenGL等),以UG作为点云处理平台,运用自定义算法和UG二次开发程序首次实现对航空叶片精锻模具不同位置的点云数据进行分块化处理,该方法提高了点云数据处理的质量和后续曲面建模精度。

工业无人机 空中比本领

作者： 深圳商报记者   苑伟斌   白永利   来源： 深圳商报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 实时传输   点云数据   本领   无人机   热成像技术   航空科技   固定翼   倾转旋翼   农药喷洒   垂直起降  

描述： 11月11日，在深圳智航飞行场上各式工业无人机轮番上场，展示看家本领。针对电力巡检、高速巡检、测绘遥感、农药喷洒等实际作业场景进行现场飞行演示。首先出场的是深圳市科比特航空科技有限公司的“金眼彪”。无人机升空后，朝向目标“电力塔”飞去。无人机到位后，在空

全文：11月11日，在深圳智航飞行场上各式工业无人机轮番上场，展示看家本领。针对电力巡检、高速巡检、测绘遥感、农药喷洒等实际作业场景进行现场飞行演示。首先出场的是深圳市科比特航空科技有限公司的“金眼彪”。无人机升空后，朝向目标“电力塔”飞去。无人机到位后，在空

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别

作者： 晁安娜   刘坤   来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  

描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。

航空轮胎有限元分析

作者： 刘坤   苏彤   王典   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  

描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。

基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

作者： 朱大炜   来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   红外图像   飞机目标检测  

描述： 基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

作者： 胡鹏辉   来源： 深圳大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 超声图像   卷积神经网络   胎儿超声标准切面   自动定位  

描述： 胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

作者： 刘恒鑫   来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   卷积神经网络   图像处理   目标检测   无损检测  

描述： 采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

作者： 颜荔   来源： 中国科学技术大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   弱监督学习   飞机目标识别   迁移学习  

描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

作者： 付松   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   特征提取   卷积神经网络   故障诊断   堆叠去噪自动编码器  

描述： 基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

基于机器学习的红外焦平面探测器信号处理模块设计

作者： 汪晓   来源： 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 非均匀性校正   数字信号处理器   卷积神经网络   红外焦平面阵列   可编程逻辑器件  

描述： 基于机器学习的红外焦平面探测器信号处理模块设计