关键词
基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
作者: 宋述芳   何入洋   来源: 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   重要度分析   BP神经网络   性能退化  
描述: 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
作者: 宋述芳   何入洋   来源: 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   重要度分析   BP神经网络   性能退化  
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基于ECT的航空发动机滑油磨粒在线监测方法研究
作者: 杨昊   来源: 天津大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   滑油磨粒检测   变分模态分解   电容层析成像   信号处理  
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基于ECT的航空发动机滑油磨粒在线监测方法研究
作者: 杨昊   来源: 天津大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   滑油磨粒检测   变分模态分解   电容层析成像   信号处理  
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多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 赵广社   吴思思   荣海军   来源: 西安交通大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   概率密度函数   统计数据驱动  
描述: 针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康
不确定条件下航空发动机大修周期预测方法
作者: 陈振   贾晓亮   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   大修周期   预测   不确定条件  
描述: 针对航空发动机零部件损坏形式、损坏程度以及维修差错等不确定性因素导致大修周期难以准确预测的问题,提出一种融合计划评审技术和蒙特卡洛仿真进行航空发动机大修周期预测的方法。对航空发动机大修周期不确定性
基于深度学习的航空发动机可靠性分析
作者: 洪骥宇   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   寿命预测   深度学习   性能退化   状态监测   故障分析   可靠性  
描述: 基于深度学习的航空发动机可靠性分析
基于深度学习的航空发动机可靠性分析
作者: 洪骥宇   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   寿命预测   深度学习   性能退化   状态监测   故障分析   可靠性  
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基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
作者: 孟蕾   许爱强   董超   来源: 舰船电子工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空机电系统   性能退化   最小二乘支持向量机   竞争故障  
描述: 针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中
机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究
作者: 姚梦飞   来源: 电子科技大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆网络   遗传算法   轨迹预测   航空器   路径规划  
描述: 机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究
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