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- 基于BO-LSTM的飞机机电系统可靠性预测与预警
- 作者： 佀庆民 李俊艳 来源： 山东航空学院学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆神经网络 预警模型 时间序列分析 贝叶斯优化 可靠性 航空安全
- 描述： 基于BO-LSTM的飞机机电系统可靠性预测与预警
- 基于机器学习的航空异常着陆事件检测
- 作者： 杨雄 苏志刚 杨金锋 张海刚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器 特征选取 极限梯度提升树 贝叶斯优化 航空安全 异常检测
- 描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。
- 考虑班机流量和场站距离的效率加权航空网络研究
- 作者： 吕伟 刘钰阁 汪京辉 来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 效率加权 关键节点选择 可靠性 航空安全 复杂网络
- 描述： 为了分析中国航空网络在遭受外部攻击时的可靠性，以机场以及机场之间的交互关系为研究对象，以班机流量和场站距离作为权重指标，运用复杂网络的分析方法，构建中国航空加权网络。在航空网络关键节点选取方面，提出
- 基于威胁情报理论的航空恐怖主义犯罪预警模型研究
- 作者： 王可宁 来源： 中国人民公安大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 预警模型 航空恐怖主义 威胁情报 指标体系
- 描述： 基于威胁情报理论的航空恐怖主义犯罪预警模型研究
- 基于威胁情报理论的航空恐怖主义犯罪预警模型研究
- 作者： 王可宁 来源： 中国人民公安大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 预警模型 航空恐怖主义 威胁情报 指标体系
- 描述： 基于威胁情报理论的航空恐怖主义犯罪预警模型研究
- 基于时序二维化的航空传感器故障检测
- 作者： 张达 高君宇 丁腾欢 谷士鹏 李学龙 来源： 西北工业大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 格拉姆角场 时间序列分析 分段聚合近似 航空传感器 故障检测
- 描述： 航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题，提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection, T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中，充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩；引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像，维持原始序列的长程依赖性；设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中，提高模型的检测精度。实验结果表明，T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上，性能显著优于其他模型，验证了所提方法的有效性和优越性。