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根据【关键词:铆接质量检测,机器视觉,最小二乘支持向量机,粒子群算法】搜索到相关结果 32 条
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基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
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作者:
孟蕾
许爱强
董超
来源:
舰船电子工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空机电系统
性能退化
最小二乘支持向量机
竞争故障
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描述:
的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统
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基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
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作者:
孟蕾
许爱强
董超
来源:
舰船电子工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空机电系统
性能退化
最小二乘支持向量机
竞争故障
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描述:
的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统
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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
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描述:
为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
-
描述:
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
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描述:
为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
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描述:
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
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飞机操纵系统拉杆轴承滚珠脱落原因分析与改进措施
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作者:
孙涛
余盼盼
汪盛
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器人
机器视觉
标准件螺栓
检测
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描述:
飞机维修过程中涉及的标准件螺栓修理数量庞大、规格多,导致筛选和故检工作量大。采用基于机器视觉的机器人技术设计的标准件螺栓智能检测系统,实现了标准件螺栓的高效自动检测与分类,为航空维修标准件螺栓的修理提供了技术支持。
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机器视觉在航空发动机导叶标定中的应用研究
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作者:
史妍
张义
唐智勇
何健
周大高
来源:
智能机器人
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
导叶
航空发动机
机器视觉
测量
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描述:
针对当前我国航空发动机导叶标定过程中,依靠人眼读取刻度盘角度,存在读数误差大、重复性不好等问题,提出了基于机器视觉的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集刻度盘图像,通过对
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飞机操纵系统拉杆轴承滚珠脱落原因分析与改进措施
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作者:
孙涛
余盼盼
汪盛
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器人
机器视觉
标准件螺栓
检测
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描述:
飞机维修过程中涉及的标准件螺栓修理数量庞大、规格多,导致筛选和故检工作量大。采用基于机器视觉的机器人技术设计的标准件螺栓智能检测系统,实现了标准件螺栓的高效自动检测与分类,为航空维修标准件螺栓的修理提供了技术支持。
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机器视觉在航空发动机导叶标定中的应用研究
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作者:
史妍
张义
唐智勇
何健
周大高
来源:
智能机器人
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
导叶
航空发动机
机器视觉
测量
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描述:
针对当前我国航空发动机导叶标定过程中,依靠人眼读取刻度盘角度,存在读数误差大、重复性不好等问题,提出了基于机器视觉的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集刻度盘图像,通过对