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根据【关键词:配重方法,遗传算法,BP神经网络,配重布局优化】搜索到相关结果 54 条
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航空整体结构件加工变形预测及装夹布局优化
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作者:
路冬
来源:
山东大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
装夹布局
优化
工件变形
航空整体结构件
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描述:
应力、铣削机械应力及铣削热应力等复杂耦合关系的航空整体结构件变形预测模型。通过模拟夹紧力的施加与释放过程,预测航空整体结构件的变形与应力分布特点。结合提出的遗传算法与有限元法相结合的夹紧点位置及夹紧点数
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无动力滑翔航空炸弹弹道优化设计
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作者:
何昌见
来源:
北京理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
弹道形成制导律
最优控制
遗传算法
无动力滑翔弹
弹道优化
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描述:
本论文以某型无动力滑翔空地武器为研究背景,结合设计指标进行弹道优化设计以及中制导律的设计,并进行了仿真验证。本论文内容主要包括以下几个方面:(1)基于最优控制方案的弹道优化设计。建立了简化弹体模型
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航空电子设备热设计优化研究
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作者:
王香芬
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空电子设备
优化方法
遗传算法
热设计
可靠性
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描述:
,分别研究了强迫风冷散热条件下机箱侧壁冷板的参数优化及自然冷却散热条件下机箱侧壁散热肋片的优化方法。在此基础上,论文建立了散热结构优选及设计参数优化数学模型,采用小种群遗传算法,对数学模型进行了求解
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基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测
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作者:
宋金光
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP算法
航空发动机
遗传算法
BP网络
GA
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描述:
遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?
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航空发动机外部管路多代理协同设计系统研究
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作者:
樊江
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
多代理
外部系统
计算机辅助设计
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描述:
该文分析了外部管路设计问题的背景,结合现代设计技术、MAS和协同设计的研究进展,特别是国内外在管路设计方面的发展状况,指出现在的管路设计还停留在局部问题上,并没有从系统的高度去解决整个管路系统的设计问题,从而阐明了该文研究的意义,确定并完成了如下的研究工?
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航空发动机外部管路系统减振与振动优化设计
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作者:
陈艳秋
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
金属橡胶
遗传算法
管路系统
减振器
振动优化设计
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描述:
该文从工程应用的实际出发,针对控制和降低振动的两条途径,从设计管路金属橡胶减振器和管路振动优化设计两个方面进行了实验、理论和计算研究.1.以薄型金属橡胶垫片的基本力学性能的研究为目的,对十几种不同参数的金属橡胶的试件进行了试验研究,获得了不同参数如:密度
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航空发动机智能建模与故障诊断研究
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作者:
卓刚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
RBF神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
故障诊断
小波神经网络
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描述:
航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
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航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
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作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
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描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究,并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有: 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声
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航空发动机智能建模与故障诊断研究
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作者:
卓刚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
RBF神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
故障诊断
小波神经网络
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描述:
航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
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航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
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作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
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描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究,并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有: 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声