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根据【关键词:
遥感图像,R,CNN,目标检测,Faster,军用飞机
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关键词
基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
作者:
李斐
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
留机导管
R
CNN
深度学习
Faster
YOLOv4
缺陷检测
描述:
基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
作者:
李斐
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
留机导管
R
CNN
深度学习
Faster
YOLOv4
缺陷检测
描述:
基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
基于深度学习的
遥感图像
飞机检测与分割
作者:
吴启凡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
非对称卷积
遥感图像
R
CNN
深度学习
Mask
自校准卷积
描述:
基于深度学习的
遥感图像
飞机检测与分割
基于深度学习的
遥感图像
飞机检测与分割
作者:
吴启凡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
非对称卷积
遥感图像
R
CNN
深度学习
Mask
自校准卷积
描述:
基于深度学习的
遥感图像
飞机检测与分割
基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法
作者:
唐嘉鸿
黄颀
田春岐
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
R
内容感知重组
CNN算法
Faster
分层采样
制件缺陷检测
描述:
针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征,采用含有内容感知重组的特征金字塔模型融合各层次特征图,并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别,在RCNN部分使用分层采样实现挖掘难例,增强模型对难例样本的学习。实验结果表明:所提算法具有较高的检测准确率,而且能够有效提升检测速度。
基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法
作者:
唐嘉鸿
黄颀
田春岐
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
R
内容感知重组
CNN算法
Faster
分层采样
制件缺陷检测
描述:
针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征,采用含有内容感知重组的特征金字塔模型融合各层次特征图,并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别,在RCNN部分使用分层采样实现挖掘难例,增强模型对难例样本的学习。实验结果表明:所提算法具有较高的检测准确率,而且能够有效提升检测速度。
基于深度学习的航空
遥感图像目标检测
算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于深度学习的航空
遥感图像目标检测
算法研究
基于深度学习的航空
遥感图像目标检测
算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于深度学习的航空
遥感图像目标检测
算法研究
基于深度神经网络的遥感影像飞机
目标检测
与型号识别方法
作者:
刘思婷
来源:
兰州交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
关键点检测
R
CNN
型号识别
Mask
迁移学习
飞机目标检测
描述:
基于深度神经网络的遥感影像飞机
目标检测
与型号识别方法
基于深度神经网络的遥感影像飞机
目标检测
与型号识别方法
作者:
刘思婷
来源:
兰州交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
关键点检测
R
CNN
型号识别
Mask
迁移学习
飞机目标检测
描述:
基于深度神经网络的遥感影像飞机
目标检测
与型号识别方法
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