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- 基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
- 作者： 李广帅 苏娟 李义红 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R CNN 上下文信息 Align 浅层特征增强 Faster 飞机检测 ROI
- 描述： 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset)，以Faster R-CNN为检测框架，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野，对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息；同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元，消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明，相比原始的Faster R-CNN算法，本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%，同时保持了较快的检测速度。
- 基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
- 作者： 李广帅 苏娟 李义红 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R CNN 上下文信息 Align 浅层特征增强 Faster 飞机检测 ROI
- 描述： 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset)，以Faster R-CNN为检测框架，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野，对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息；同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元，消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明，相比原始的Faster R-CNN算法，本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%，同时保持了较快的检测速度。
- 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 作者： 谭振宇 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R 遥感影像 CNN算法 目标检测 深度学习 Faster 飞机目标 YOLO算法
- 描述： 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 作者： 谭振宇 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R 遥感影像 CNN算法 目标检测 深度学习 Faster 飞机目标 YOLO算法
- 描述： 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
- 作者： 杜泽星 殷进勇 杨建 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 图像处理 目标检测 半监督学习 生成式对抗网络
- 描述： 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
- 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
- 作者： 杜泽星 殷进勇 杨建 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 图像处理 目标检测 半监督学习 生成式对抗网络
- 描述： 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 仉长涛 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 语义信息 卷积神经网络 特征融合 语义分割 目标检测
- 描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测研究
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 仉长涛 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 语义信息 卷积神经网络 特征融合 语义分割 目标检测
- 描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测研究