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根据【关键词:遥感图像,目标检测,飞机目标,YOLOv8算法】搜索到相关结果 8 条
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基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
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作者:
张维坤
叶伟
李国靖
来源:
电子测量技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
相关向量机
飞机目标
SAR图像
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描述:
随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。
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飞机目标红外辐射特性研究现状概述
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作者:
康丽珠
赵劲松
李振华
周倩
赵强
来源:
红外技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机目标
辐射源
红外辐射特性
-
描述:
主要介绍了近年来国内外飞机目标红外辐射特性研究现状。分别介绍了影响飞机目标红外辐射特性的主要物理因素,国外飞机目标红外辐射特性计算软件,飞机目标主要红外辐射源,飞行目标红外辐射特性外场飞行测试与相应软件仿真误差,以及国内飞机目标红外辐射特性研究现状。
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基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
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作者:
张维坤
叶伟
李国靖
来源:
电子测量技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
相关向量机
飞机目标
SAR图像
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描述:
随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。
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飞机目标红外辐射特性研究现状概述
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作者:
康丽珠
赵劲松
李振华
周倩
赵强
来源:
红外技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机目标
辐射源
红外辐射特性
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描述:
主要介绍了近年来国内外飞机目标红外辐射特性研究现状。分别介绍了影响飞机目标红外辐射特性的主要物理因素,国外飞机目标红外辐射特性计算软件,飞机目标主要红外辐射源,飞行目标红外辐射特性外场飞行测试与相应软件仿真误差,以及国内飞机目标红外辐射特性研究现状。
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
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作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
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描述:
传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层
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基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
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作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
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描述:
传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层