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- 遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
- 作者： 赵丹新 来源： 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 多尺度检测 目标检测 深度学习 透视校正
- 描述： 遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
- 作者： 晁安娜 刘坤 来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 飞机识别 深度学习
- 描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
- 作者： 颜荔 来源： 中国科学技术大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 弱监督学习 飞机目标识别 迁移学习
- 描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
- 基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究
- 作者： 侯宇青阳 全吉成 魏湧明 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 显著性提取 遥感影像 目标检测 深度学习
- 描述： 从多分辨遥感图像特点、深度学习网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测结论基础上设计了基于显著性检测算法的遥感图像前期处理算法,算法基于生成的显著性图像生成图像掩膜提取潜在目标区域图像块,进行多尺度放大,增加图像中目标的像素数,提升目标检测率。前期处理算法自适应的进行图像目标区域提取,解决了不同分辨率的大尺寸遥感影像中飞机检测率低的问题,通过与原始检测算法和其他图像处理方法对比验证了本文设计算法的有效性,在检测准确率和检测速度上均得到明显提升。
- 基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
- 作者： 张财广 张杰 匡纲要 来源： 第五届高分辨率对地观测学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 遥感图像 R CNN Faster 特征金字塔网络 飞机目标检测
- 描述： 基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
- 基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
- 作者： 刘俊凯*① 李健兵② 马 梁① 陈忠宽① 蔡益朝① 来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何 飞机尾流 目标检测 矩阵CFAR 矩阵流形
- 描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题，基于矩阵信息几何理论，该文提出了一种矩阵恒虚警率(CFAR)检测方法，该方法中观测数据协方差矩阵构成一个矩阵流形，类比CFAR检测的思想，利用检测单元协方差矩阵与参考单元协方差矩阵均值间定义的距离作为检测统计量。最后利用噪声中仿真的尾流回波数据，分析了黎曼均值的迭代估计性能、尾流目标协方差矩阵与噪声协方差矩阵的测地线距离随信噪比的变化，比较了常规MTD检测方法和矩阵CFAR检测方法的检测性能。
- 基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
- 作者： 刘俊凯*① 李健兵② 马 梁① 陈忠宽① 蔡益朝① 来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何 飞机尾流 目标检测 矩阵CFAR 矩阵流形
- 描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题，基于矩阵信息几何理论，该文提出了一种矩阵恒虚警率(CFAR)检测方法，该方法中观测数据协方差矩阵构成一个矩阵流形，类比CFAR检测的思想，利用检测单元协方差矩阵与参考单元协方差矩阵均值间定义的距离作为检测统计量。最后利用噪声中仿真的尾流回波数据，分析了黎曼均值的迭代估计性能、尾流目标协方差矩阵与噪声协方差矩阵的测地线距离随信噪比的变化，比较了常规MTD检测方法和矩阵CFAR检测方法的检测性能。