雾霾环境下民航车牌识别算法研究及应用

作者： 冯晓赛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾   卷积神经网络   车牌识别   民航车辆号牌   目标检测  

描述： 雾霾环境下民航车牌识别算法研究及应用

基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

作者： 李丹   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  

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基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

作者： 纪乾   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   应急撤离   行为特征   仿真模型  

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基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究

作者： 林海舟   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   航空安全事件   知识图谱   链接预测  

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民航发动机轴承故障的时频联合诊断研究

作者： 许旺山   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   滚动轴承   卷积神经网络   时频联合诊断   信号分解重构  

描述： 民航发动机轴承故障的时频联合诊断研究

基于振动分析的航空发动机转子系统故障诊断研究

作者： 刘佳杭   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 转子系统   支持向量机   航空发动机   卷积神经网络   经验模态分解  

描述： 基于振动分析的航空发动机转子系统故障诊断研究

航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别

作者： 董静芳   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障识别   BP神经网络   图像处理   滑油系统   磨屑识别  

描述： 。综上所述，本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究，并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有： 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理，有效降低了图像噪声

基于孔探检测的民航发动机维修间隔优化研究

作者： 王晓兵   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   图像处理   维修成本   支持向量回归机   孔探检测   维修间隔  

描述： 基于孔探检测的民航发动机维修间隔优化研究

激光式座舱有害气体探测系统特性研究

作者： 杨伟   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： CO_2   Lambert   TDLAS   空气质量   图像处理   Fluent   Beer  

描述： 激光式座舱有害气体探测系统特性研究

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。