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- 基于深度学习的机场场面飞机检测跟踪系统设计与实现
- 作者： 郭进祥 来源： 宁夏大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： ADS B 飞机跟踪 机场场面 深度学习 飞机检测
- 描述： 基于深度学习的机场场面飞机检测跟踪系统设计与实现
- 通用航空安全风险分析研究
- 作者： 于思璇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 通用航空 深度学习 对应分析 可拓模型 安全管理 稀疏降噪自编码 风险预测
- 描述： 通用航空安全风险分析研究
- 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
- 作者： 张曦 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程 剩余寿命 维修等级分析 深度学习 多目视觉 随机集
- 描述： 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
- 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
- 作者： 陈丽晶 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法 数据驱动 航空器异常行为 深度学习 能量异常 机场终端区 轨迹异常
- 描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
- 基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究
- 作者： 王馨悦 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 鸟群活动图像分割 Net网络 优化U 通用航空应急救援 深度学习 图像分割 危险天气
- 描述： 基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究
- 基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
- 作者： 甘国育 来源： 昆明理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 长短期记忆网络 注意力机制 深度学习 客运量 机票价格
- 描述： 基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
- 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
- 作者： 李斐 来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管 R CNN 深度学习 Faster YOLOv4 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
- 作者： 王栋欢 肖洪 吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 射线图像 深度学习 射线检测 缺陷检测
- 描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFF-YOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
- 基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究
- 作者： 丁瑶 来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能识别技术 视觉理论 计算机视觉 图像处理 梯度矢量流场 航空影像 地物识别技术 道路提取
- 描述： 从航空影像中提取人造物体，如道路、建筑物等，已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此，系统地研究道路提取问题具有重要的意义和应用价值。 本论文结合国家自然科学基金项目“数字城市三维影像图关键地物智能识别技术研究”(NO.60172066)，围绕城市道路提取这一中心问题，开展了下列工作： 首先从系统角度出发，提出了一种整体道路边界提取策略，该策略在深入分析道路特征的基础上，综合运用FCM、Snake、GVF以及SEOH等技术形成了一个完善的航空影像道路边界提取方案。 其次，依据此策略，提出了一种基于广义梯度矢量流场的道路中心轴线提取方法。广义梯度矢量流场不仅对航空影像的复杂背景具有较高的适应性，而且相对传统梯度矢量流场具有更优的扩散性能，能使初始轮廓有效快速地收敛于道路中心。实验结果表明，该方法在背景比较复杂的航空影像中提取道路中心轴线具有较好的效果。 最后，本文利用提取的道路中心轴线结果，提出了一种提取道路两侧边界的GVFRibbonSnake算法。算法结合Hough变换来检测道路方向，利用RibbonSnake的宽度约束特性，通过在GVF力场上对初始Ribbon样条反复迭代逼近真实道路边界。实验结果表明，该算法能在背景复杂的航空影像中有效地提取出道路两侧边界。