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根据【关键词:
遗传算法,贪心算法,轮盘赌策略,粒子群算法,资源调度,云计算
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进
遗传算法
的航空器载重平衡
作者:
赵向领
李云飞
李鹏飞
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
载重平衡
航空运输
进化逆转操作
多目标
描述:
快收敛速度,在普通
遗传算法
的基础上添加了进化逆转操作算子。最后运用波音757-200F作仿真优化实例,计算结果显示业载量平均可达2
1
28
1
kg,重心偏移量平均为2.3
1
%MAC,验证了模型的有效性和合理性。
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种
遗传算法
(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化
基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
作者:
赵洪利
魏凯
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
遗传算法
多模型相似性
随机森林
发动机寿命预测
描述:
的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数,并融合为发动机健康指数。采用
遗传算法
优化随机森林拟合发动机性能退化过程,并将多模型相似性匹配用于回归模型预测,优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机
航空发动机燃油计量装置稳定性分析
作者:
陈昭旸
肖玲斐
叶志锋
胡文佳
吴忠敏
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
遗传算法
稳定性分析
李雅普诺夫
燃油计量
描述:
应用特征方程根轨迹以及基于李雅普诺夫函数和
遗传算法
的多参数稳定性设计方法,分析主要物理参数对燃油计量装置稳定性的影响。研究发现,节流孔a6是对稳定性有重要影响的参数,且当前设计值(孔面积)处于不合理
超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
作者:
沈扬
刘源斌
曹炳阳
来源:
工程热物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
遗传算法
神经网络
热物性
超临界状态
描述:
为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性,本文在四组分模型的基础上,分别基于
遗传算法
(GA)和人工神经网络(ANN),提出了两种构建航空煤油替代模型的方法,并对比了两种方法在预测不同热物性上
基于改进
遗传算法
的航空器载重平衡
作者:
赵向领
李云飞
李鹏飞
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
载重平衡
航空运输
进化逆转操作
多目标
描述:
快收敛速度,在普通
遗传算法
的基础上添加了进化逆转操作算子。最后运用波音757-200F作仿真优化实例,计算结果显示业载量平均可达2
1
28
1
kg,重心偏移量平均为2.3
1
%MAC,验证了模型的有效性和合理性。
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种
遗传算法
(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化
基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
作者:
赵洪利
魏凯
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
遗传算法
多模型相似性
随机森林
发动机寿命预测
描述:
的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数,并融合为发动机健康指数。采用
遗传算法
优化随机森林拟合发动机性能退化过程,并将多模型相似性匹配用于回归模型预测,优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机
航空发动机燃油计量装置稳定性分析
作者:
陈昭旸
肖玲斐
叶志锋
胡文佳
吴忠敏
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
遗传算法
稳定性分析
李雅普诺夫
燃油计量
描述:
应用特征方程根轨迹以及基于李雅普诺夫函数和
遗传算法
的多参数稳定性设计方法,分析主要物理参数对燃油计量装置稳定性的影响。研究发现,节流孔a6是对稳定性有重要影响的参数,且当前设计值(孔面积)处于不合理
超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
作者:
沈扬
刘源斌
曹炳阳
来源:
工程热物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
遗传算法
神经网络
热物性
超临界状态
描述:
为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性,本文在四组分模型的基础上,分别基于
遗传算法
(GA)和人工神经网络(ANN),提出了两种构建航空煤油替代模型的方法,并对比了两种方法在预测不同热物性上
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