关键词
基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
作者: 丁宇恒     代玉姣     王留芳   来源: 工业控制计算机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   BP神经网络   航空薄壁件   装配   有限元  
描述: 进行有限元分析,获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标,利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型,遗传算法优化BP神经网络训练模型
基于遗传算法的航空航天环锻件混合流水车间调度优化
作者: 李先     张振     周玉龙     陈杰     周永松   来源: 锻压技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 智能管控   遗传算法   混合流水车间调度   生产效率   环锻件  
描述: 航空航天环锻件的生产特点趋于批量小、定制化和种类多,针对其生产过程中的混合流水车间调度问题进行了优化研究。将优化目标函数设为最小化的整体完工时间,选择搜索能力较高的遗传算法,在Matlab201
作者: 张琦     蒋昌健     韩嘉威     刘金炜   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 装配站位   遗传算法   GRU神经网络   物料配置方案   离散事件仿真  
描述:
通航飞机高升力层流机翼优化设计
作者: 刘远强   白俊强   徐家宽   张煜   刘福佳   来源: 飞行力学 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   自由变形技术   自然层流   Kriging模型   高升力机翼  
描述: 后机翼的巡航和爬升升阻比均有所提高、层流区延长、低头力矩变小,但最大升力系数减小了0.141,失速特性略有变差。
基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法
作者: 张丹   熊雄   时光   来源: 电光与控制 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 累积探测概率   遗传算法   航空磁异常探测   连续时间和连续空间   搜索路径优化  
描述: 为了合理有效设计近似最优航空磁探仪搜索路径,采用累积探测概率作为适应度评价函数,提出一种基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法。为了使染色体客观表达真实搜索路径,采用变长实数编码的方式;根据目标
考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
作者: 赵小梅   毕军   王永兴   张俊   来源: 交通运输研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 混合整数规划   数学建模   遗传算法   不正常航班   飞机计划恢复  
描述: 和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对
飞机结构件加工车间多层次式布局与优化研究
作者: 陈春鹏   王若鑫   丁国富   张剑   来源: 制造业自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 人机工程学   遗传算法   系统布置设计   组合优化   层次式布局  
描述: ;根据机床数量以及型号进行功能区划分和功能区布局;以物流时间最短为目标进行总体布局,通过系统布置设计得出较优的初始解,利用遗传算法进行优化计算,得到最优布局方案。层次布局策略便于机床分区管理,减少直接布局的机床数量,更易获得令人满意的车间布局。最后,通过实例验证了多层次式布局与优化策略的有效性。
考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
作者: 赵小梅   毕军   王永兴   张俊   来源: 交通运输研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 混合整数规划   数学建模   遗传算法   不正常航班   飞机计划恢复  
描述: 和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对
基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划
作者: 王建忠   王超   张宝成   来源: 科学技术与工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   空中交通管理   航迹规划   4D航迹   点融合进近  
描述: 规划模型;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。
不正常航班飞机恢复决策的随机规划方法
作者: 孙成豪   王婉贞   周润   来源: 山东工业技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 机会约束规划   遗传算法   不正常航班   航空公司运营   飞机恢复  
描述: 航班计划是一个实时优化问题。诸多不确定因素会造成正常航班的扰动,包括航空器故障,恶劣天气,交通管制等。本文的目的是通过构建数学模型来得出不正常航班飞机恢复的优化方案。本文将航班的延误时间处理为随机变量,总延误时间作为优化目标,在可用的资源和航空公司估计成本的机会约束条件下,构建了一个随机机会约束规划模型。
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