基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
日期:2023.12.25 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】工业控制计算机
【关键词】 遗传算法,BP神经网络,航空薄壁件,装配,有限元
【摘要】航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况,建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型,通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析,获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标,利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型,遗传算法优化BP神经网络训练模型,获取最佳装夹位置。使用航空薄壁件上表面所有点的平均位移来代替平均变形量,以典型航空薄壁件I型桁条为案例验证该方法的可行性。试验结果表明,BP神经网络与遗传算法预测值和有限元仿真值误差符合实际工程需要。
【年份】2023
【作者单位】沈阳航空航天大学航空宇航学院;辽宁锐翔通用飞机制造有限公司;沈阳黑晶石智控科技有限公司;
【期号】12
【页码】35-36+39
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