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- 基于熵权TOPSIS法的航空兵保障基地选址研究
- 作者： 王沧海 李斌 肖宇辰 张燕宾 来源： 舰船电子工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权 航空兵 选址 保障基地 TOPSIS
- 描述： 航空兵部队在对敌作战必然呈现出作战强度大、保障节奏快、资源消耗多等特征，为缓解保障工作压力，亟需建立航空兵保障基地。目前保障基地选址的方式主要依赖专家评判确定指标权重，依赖经验成分多，主观性较强
- 基于熵权TOPSIS法的航空兵保障基地选址研究
- 作者： 王沧海 李斌 肖宇辰 张燕宾 来源： 舰船电子工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权 航空兵 选址 保障基地 TOPSIS
- 描述： 航空兵部队在对敌作战必然呈现出作战强度大、保障节奏快、资源消耗多等特征，为缓解保障工作压力，亟需建立航空兵保障基地。目前保障基地选址的方式主要依赖专家评判确定指标权重，依赖经验成分多，主观性较强
- 基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
- 作者： 马玉猛 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 预测 燃油流量 粒子群算法 经验模态分解
- 描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。
- 基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
- 作者： 马玉猛 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 预测 燃油流量 粒子群算法 经验模态分解
- 描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。
- 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 作者： 汪明 来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 供应链 Agent技术 粒子群算法 协商模型
- 描述： 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 基于粒子群算法优化的OGM模型在航空业务量预测中的应用
- 作者： 张万衡 邵斌 白鹏坤 张继超 毕征 来源： 2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 灰色预测 航空业务量 OGM(1 N)模型 粒子群算法
- 描述： 基于粒子群算法优化的OGM模型在航空业务量预测中的应用