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根据【关键词:选址,库存问题,粒子群算法,航空维修,MRO企业】搜索到相关结果 242 条
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基于混合算法的飞机部件装配静态调度方法研究
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作者:
梅中义
付豪
来源:
机械工程与自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
变邻域搜索
飞机部件装配
调度
粒子群算法
静态调度
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描述:
了飞机部件装配调度的目标函数,包括最小化拖期惩罚和最小化最大完工周期,对飞机部件装配调度问题进行了合理的假设和抽象,并建立了飞机部件装配调度模型。针对飞机部件装配静态调度问题,将粒子群算法和变邻域搜索算法进行了有效结合,设计了粒子群-变邻域搜索混合算法,并采用实例验证了该算法的有效性。
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基于孔特征约束的飞机部件位姿优化方法
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作者:
王青
郑飞
任英武
程亮
李江雄
柯映林
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
制造准确度
粒子群算法
装配误差
对接深孔
最优位姿
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描述:
Lagrange法结合粒子群算法进行求解,得到部件的最优位姿,使部件在满足制造准确度的同时对接深孔孔轴方向的偏差最小,满足装配的要求。通过在飞机数字化装配中的运用并与奇异值分解算法进行比较,验证了该算法的有效性。
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基于改进粒子群算法的飞机刹车控制律参数寻优研究
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作者:
李磊
张晓申
付一博
马欣
来源:
火力与指挥控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
参数寻优
轮胎磨损
刹车距离
粒子群算法
控制律
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描述:
基于改进粒子群算法的飞机刹车控制律参数寻优研究
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作者:
王善求
李春梅
谷佳澄
谭佳伟
来源:
长春工程学院学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
寿命预测
粒子群算法
超参数优化
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描述:
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基于混合算法的飞机部件装配静态调度方法研究
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作者:
梅中义
付豪
来源:
机械工程与自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
变邻域搜索
飞机部件装配
调度
粒子群算法
静态调度
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描述:
了飞机部件装配调度的目标函数,包括最小化拖期惩罚和最小化最大完工周期,对飞机部件装配调度问题进行了合理的假设和抽象,并建立了飞机部件装配调度模型。针对飞机部件装配静态调度问题,将粒子群算法和变邻域搜索算法进行了有效结合,设计了粒子群-变邻域搜索混合算法,并采用实例验证了该算法的有效性。
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基于PSO-ELM-Markov模型的中国民航碳排放达峰路径研究
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作者:
邢健
李程
来源:
数学的实践与认识
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航碳排放
极限学习机
粒子群算法
情景分析法
Markov模型
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描述:
根据《巴黎协定》,中国承诺在2030年以前中国的CO2排放量要达到峰值.民航运输作为交通运输的重要组成部分,其碳排放所占比例亦不断增长,准确评价当前民航碳排放减排实效,预判中国民航碳排放达峰路径,探索更加有效的环境保护和减排策略意义重大.论文根据IPCC发布的民航碳排放计算标准,测算历史民航碳排放量.通过梳理国内外文献,甄选出民航碳排放量的五大影响因子,以极限学习机为基础,多层次的对其进行改进,构建基于PSO-ELM-Markov模型的民航碳排放多变量组合预测模型.引入情景分析法,科学划分发展情景,预测不同发展情景下中国民航碳排放达峰路径.实证结果表明,多变量组合预测速度最快、精度高,适用于民航碳排放预测.不同情景仿真发现,在目前减排措施和强度下,中国民航很难为中国政府实现减排承诺做出应有贡献,但其减排承诺的兑现可在技术突破情景中实现.建议民航管理部门控制影响因子增幅,提升民航发展质量;探索先进制造工艺和高效飞行管理,提升燃油效率,保持民航运输适量且有序运行.
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基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
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作者:
刘海瑞
武宪威
李鹏
钱征华
李锟
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
支持向量机
主成分分析
轴承诊断
粒子群算法
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描述:
航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析法(Principal Components Analysis, PCA)对滑油磨屑信息进行降维处理,构建特征向量,并将特征向量输入APSO-LSSVM模型,对轴承故障状态进行分类并对轴承剩余寿命进行预测。结果表明:使用PCA可以保留数据样本99.9%的信息,同时还能极大地降低数据维度;与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimization, GWO)算法、粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的支持向量机相比,所提算法因采用了自适应调节粒子移动步幅,在进行轴承状态分类时准确率更高,分类正确率可达95.56%,同时在进行轴承剩余寿命预测时具有较好的准确度和泛化性。
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考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化
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作者:
张兆宁
刘泽铧
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
权重线性递减
航班时刻优化
粒子群算法
航空运输
机场群
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描述:
进行分析,使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580 min减少至46 260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由
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基于孔特征约束的飞机部件位姿优化方法
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作者:
王青
郑飞
任英武
程亮
李江雄
柯映林
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
制造准确度
粒子群算法
装配误差
对接深孔
最优位姿
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描述:
Lagrange法结合粒子群算法进行求解,得到部件的最优位姿,使部件在满足制造准确度的同时对接深孔孔轴方向的偏差最小,满足装配的要求。通过在飞机数字化装配中的运用并与奇异值分解算法进行比较,验证了该算法的有效性。
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基于物理规划的航空保障多目标优化模型
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作者:
史海庆
杨航
赵冬梅
来源:
计算机系统应用
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
功能框架
粒子群算法
多目标优化
物理规划
航空保障
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描述:
能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标