基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

作者： 邓鑫瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元   数据增强   陆空通话   双向长短时记忆   迁移学习   双向循环神经网络  

描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法

作者： 刘思婷   来源： 兰州交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 关键点检测   R   CNN   型号识别   Mask   迁移学习   飞机目标检测  

描述： 基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法

基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

作者： 邓鑫瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元   数据增强   陆空通话   双向长短时记忆   迁移学习   双向循环神经网络  

描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法

作者： 刘思婷   来源： 兰州交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 关键点检测   R   CNN   型号识别   Mask   迁移学习   飞机目标检测  

描述： 基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器

基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

作者： 孙行行   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  

描述： 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用

作者： 黄欣欣   来源： 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 行人检测   注意力机制   卷积神经网络   CSP算法  

描述： 基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用

基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

作者： 李昭   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  

描述： 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究

作者： 胡金涛   陈敏   唐海龙   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 性能预测   航空发动机   卷积神经网络  

描述： 基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究