低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法

作者： 康玉祥     陈果     盛嘉玖     王浩     尉询楷   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   航空发动机   Transformer   深度异常检测   低转速  

描述： 针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题，提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先，构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后，将所提取的特征输入一个三层自编码器结构，用于计算网络模型的损失函数。为减少网络计算量，提高训练速度，在预处理中将滚动轴承的振动加速度时域信号通过快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱结果作为网络的输入，且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后，在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明，所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测，且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。

基于概率稀疏自注意力的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣     黄佳琪     许雅玺   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   概率稀疏自注意力   剩余寿命预测  

描述： 航空发动机剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义，针对长序列、多维度的航空发动机监测参数，提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型以实现航空发动机剩余寿命的准确预测。用ProbSparse Self-Attention取代原始Transformer中的常规自注意力机制，使得模型更关注时间序列中重要的时间节点，大幅缩减时间维度，减小了时间和空间复杂度；通过注意力层整合后的信息，进一步通过前馈神经网络层和卷积层，提取传感器的空间特征，编码层之间通过扩张因果卷积相连接，扩大了感受野，提高了模型对长序列信息的捕获能力。在新公开的N-CMAPSS数据集上验证算法，实验结果表明，相比于实验中的对比模型，所提模型的RMSE和Score值均有提升，推理速度也优于其他模型。

航空管路无扩口管接头寿命预测方法研究

作者： 唐杰     孙茹   来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   Transformer   寿命预测   密封特性   TCN  

描述： 航空管路无扩口管接头寿命预测方法研究

基于改进退化网络的航空零件超分辨率重建方法

作者： 杨海马     肖啸天     刘瑾     李筠     张大伟     廖宏锴   来源： 兰州交通大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   航空精密零件检测   超分辨   失焦图像恢复   Swin  

描述： 基于改进退化网络的航空零件超分辨率重建方法

一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法

作者： 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  

描述： 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题，文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集，为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题，提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）的飞机目标轨迹预测方法，即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络，该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征，在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时，能够保证模型的鲁棒性，提升了对于复杂轨迹预测的准确性。

改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别

作者： 张新君     赵春霖   来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   遥感影像   Transformer   YOLOv5s   小目标检测   Swin  

描述： 小目标检测识别测试实验，改进后的YOLOv5s网络的mAP值为0.837 5,比YOLOv5s网络模型提高了0.022 5。实验结果表明，改进后的YOLOv5s网络模型对比YOLO系列网络和EfficientDet模型有效地提高了识别准确率、召回率以及mAP值，并且在训练时间上也比YOLOv5s减少了1/12。

基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5

作者： 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  

描述： 与自然图像的检测算法相比较，航空图像的检测存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题，提出适用于航空图像检测的Trans-YOLOv5算法。修改YOLOv5算法中数据预处理模块以及后处理方法，增加一个目标角度标签的处理，使其适用于目标角度随机的航空图像。针对后续出现的边界问题，引入CSL(Circular Smooth Label,圆形平滑标签)将标签角度回归问题转换为分类问题，提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题，将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中，提升模型对小目标的检测效果，并配合注意力机制模块，提高全局表征能力，使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性，检测结果达到60.98%mAP,与原YOLOv5算法检测结果相比提高10.85百分点，与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.01百分点。

航空活塞发动机缸体再制造强化研究进展

作者： 谭燕   丁发军   来源： 热加工工艺 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行粒子   内孔热喷涂   航空活塞发动机   再制造  

描述： 航空活塞发动机在航空、军用装备领域发挥着重要作用，因其作为主要动力装置，决定了其工作环境为高温、高压等苛刻环境，导致缸体内壁严重损伤和失效。介绍了以再制造方式来修复损伤的航空活塞发动机，通过内孔

航空活塞发动机冷却系统建模及仿真研究

作者： 温占永   田亚明   孙鹏晖   来源： 内燃机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 传热过程   热管理   航空活塞发动机   冷却系统  

描述： 以某型中空长航时无人机用航空活塞发动机冷却系统为研究对象,考虑各种传热过程,建立了发动机冷却水套、散热器、节温器和冷却液泵的热平衡微分方程组,构建了发动机冷却系统的一维仿真模型,并应用VB语言对该

水平对置航空活塞发动机曲轴箱有限元分析

作者： 李义   潘钟键   来源： 小型内燃机与车辆技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 水平对置   航空活塞发动机   模态分析   有限元法  

描述： 高推重比设计一直是航空活塞发动机技术发展的必然趋势，为提升发动机的推重比，实现减重增效，以某款二冲程水平对置航空活塞发动机高强度铝合金曲轴箱作为研究对象，根据其结构特点建立三维实体模型，利用