十一柱塞航空泵转子系统轴径比对功重比的影响

作者： 郭长虹   罗进   权凌霄   张青松   来源： 机械科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统   航空柱塞泵   有限元分析   功重比  

描述： 为研究不同轴径比转子系统对航空泵功重比的影响，建立了十一柱塞航空液压泵缸体、传动轴、支撑轴承这3部分组成的转子系统。首先，建立了泵排量、流量和功率的计算模型，基于排量不变原则，设计了16组不同轴径比的航空柱塞泵转子系统，并对缸体强度进行理论校核；然后建立了转子系统的功重比计算模型；最后，通过对缸体强度有限元仿真计算和功重比理论计算，得到了重构建的不同轴径比缸体能够满足转子系统的强度要求和不同轴径比转子系统对功重比的影响规律。为后续航空液压泵的不平衡响应分析以及缸体结构优化设计提供了理论支撑。

十一柱塞航空泵转子系统轴径比对功重比的影响

作者： 郭长虹   罗进   权凌霄   张青松   来源： 机械科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统   航空柱塞泵   有限元分析   功重比  

描述： 为研究不同轴径比转子系统对航空泵功重比的影响，建立了十一柱塞航空液压泵缸体、传动轴、支撑轴承这3部分组成的转子系统。首先，建立了泵排量、流量和功率的计算模型，基于排量不变原则，设计了16组不同轴径比的航空柱塞泵转子系统，并对缸体强度进行理论校核；然后建立了转子系统的功重比计算模型；最后，通过对缸体强度有限元仿真计算和功重比理论计算，得到了重构建的不同轴径比缸体能够满足转子系统的强度要求和不同轴径比转子系统对功重比的影响规律。为后续航空液压泵的不平衡响应分析以及缸体结构优化设计提供了理论支撑。

航空发动机转子动力学有限元模型缩减及修正

作者： 李栋   来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 模型缩减   转子动力学   Krylov子空间法   有限元法   模型修正  

描述： 航空发动机转子动力学有限元模型缩减及修正

基于差分进化算法的航空发动机仿真模型修正方法

作者： 曹铭栋   樊巍   刘兵   陈宣亮   王孝军   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   偏差分析   三次变异   优化   差分进化算法   模型修正   仿真模型  

描述： 针对航空发动机仿真模型修正问题,采用自适应三次变异差分进化算法,将仿真模型修正问题转化为求取测量与仿真之间偏差函数的最优化问题,完成了双轴混排涡扇发动机仿真模型修正方法研究。利用航空发动机试验数据完成了仿真模型修正,修正结果表明,修正后的仿真模型参数与试验参数偏差减小至1.0%以内,发动机仿真模型获取的推力、耗油率以及各个部件共同工作点,均与试验数据相匹配,满足工程应用需求。

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。